Sales forecasting in textile industry
Tekstil sektöründe satış tahmin çalışması
- Tez No: 441694
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Giyim Endüstrisi, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Clothing Industry, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüzyıllardır var olan önemli bir sektör olan tekstil ve hazır giyim sektörü artan rekabet ile müşteri memnuniyetini sağlamak için büyük adetlerdeki ürünleri kısa terminlerle ve sürdürülebilir kalite ile üretmek zorundadır. Artan zorlu rekabet koşulları, üreticileri ve markaları ürünleri en kısa termin, optimum fiyat ve en iyi kalite ile üretmeye zorlamaktadır. Müşteri talebini yüksek hizmet düzeyinde sağlamak için ürünler doğru adette, doğru yerde, doğru zamanda, bulundurulmalıdır. Bu doğru üretim planlama sistemi ile teslim sürelerine uyarak, kaliteyi sürdürerek ve rekabetçi iş çevresini yöneterek mümkün olabilmektedir.Tahmin yapmak, doğru üretim planlama sisteminin en önemli adımlarından birisidir. Bu tez çalışmasında, bir Türk hazır giyim markasının belli ürün gruplarının günlük satış verileri kullanılarak satış tahmin metodu uygulanmıştır. Günlük satışları doğru şekilde tahmin etmek için özel gün, tatil, haftasonu, sıcaklık ve yağış gibi çeşitli faktörler dikkate alınarak otoregresif hata ile regresyon metodu kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Textile garment industry, which is one of the leading industries over the centuries, have to produce large number of products with short lead times and maintain quality to meet customer demand due to increased competition. Increased harsh competition enforces brands and suppliers to produce items with short lead times, low cost and best quality. In order to meet customer demand at high service level, the right products should be provided at the right quantity, in the right place, at the right time. It is provided with accurate production planning system to keep lead times and maintain quality and to manage competitive business environment. Forecasting is one of the most essential part of accurate production planning system. In this thesis study, sales forecasting method is implemented on daily sales data of a Turkish textile garment brand for specific product groups. In order to predict daily sales accurately, regression with autoregressive errors method is used by considering various factors such as special day, holiday, weekend, temperature and precipitation effects.
Benzer Tezler
- Mathematical models for locating sales offices in Turkey for an apparel textile and fashion industry
Türkiye konfeksiyon ve moda endüstrisinde satış ofislerinin lokasyonu için matematiksel modeller
ONUR YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiDR. ÖĞR. ÜYESİ NUREDDİN KIRKAVAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM TÜRKER BAYRAK
- Production planning in textile industry
Tekstil sektöründe üretim planlama
ASLI TAMTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KUTLU ZORAL
- Trend öngörüsü ve moda dinamikleri
Trend forecasting and fashion dinamics
FEYZA EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Eğitim ve ÖğretimMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiTekstil Ana Sanat Dalı
PROF. KEMAL CAN
- İş etüdünün üretim planlama ve kontrolle ilişkisi ve tekstil sektöründe bir uygulama
Başlık çevirisi yok
AYŞEN KAHYAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET F. ÖZOK
- Sales forecasting in fashion retail industry with classical and machine learning methods
Moda perakendesi sektöründe klasik ve makine öğrenmesi metodları ile satış tahmini
HANİFE IŞIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Ekonomiİstanbul Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA YURET