Development of a system to diagnose paroxysmal atrial fibrillation patients from arrhythmia free ECG records
Aritmisiz EKG kayıtlarından paroksismal atriyal fibrilasyon hastalarını teşhiş edici sistem geliştirilmesi
- Tez No: 438767
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KUNTALP
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Atriyal fibrilasyon (AF) hastaları elektrokardiyagram (EKG) kayıtlarına dayanarak kolayca belirlenebilir. Ancak paroksismal atriyal fibrilasyon (PAF) durumunda AF atakları rasgeledir ve genellikle hasta bir sağlık kuruluşuna gitmeden kalp ritmi kendiliğinden normal sinus ritmine geri döner. Bu durum PAF atağı sırasında EKG kaydı almayı çok zorlaştırır. Bu yüzden normal sinus ritminde alınan EKG kayıtlarından PAF hastalığını teşhis edici bir metoda ihtiyaç vardır. Bu tezde, normal sinus ritminde alınan EKG kayıtlarından PAF hastalarını teşhis edici bir sistem önerilmiştir. Gerçek klinik durumu simüle etmek için PAF hastalarının EKG kayıtları herhangi bir AF atağından en azından 45 dakika uzakta alınarak sinyalin herhangi bir AF etkisinden bağımsız olması sağlanmıştır. PAF hastaları ve PAF olmayan kişileri ayırmak için zaman düzlemi, frekans düzlemi ve lineer olmayan kalp hızı değişikliği özniteliklerinin bir kombinasyonu önerilmiştir. Otuzüç öznitelik arasından en ayırıcı olan öznitelikler genetik algoritma ile seçilmiştir. Seçilen özniteliklerin ayırma yeteneği özdüzenleyici haritalar ile görselleştirilmiştir. Çok boyutlu öznitelik uzayında iki grubu daha başarılı ayıran sınıflandırıcıyı bulmak amacıyla farklı sıınıflandırıcılar incelenmiştir. Vektör destek makinesi sınıflandırıcı ile sırasıyla %93, %95, %95 duyarlılık, özgüllük ve doğruluk sonuçları elde edilmiştir. Böylelikle önerilen system ile klinik uygulamalarda PAF hastaları atriyal fibrilasyonsuz 5 dakikalık kayıtlarından teşhis edilebilir.
Özet (Çeviri)
Atrial fibrillation (AF) patients could easily be determined based on their electrocardiogram (ECG) records. However, in paroxysmal atrial fibrillation (PAF) case, AF episodes occur randomly and mostly the cardiac rhythm returns to normal sinus rhythm before the subjects reach a health care facility. This makes it very difficult to obtain ECG records during a PAF attack. Therefore, there is a need for a method that could diagnose PAF based on the ECG recordings taken during normal sinus rhythm. In this thesis, a system to diagnose PAF patients from their ECG records taken during normal sinus rhythm was proposed. The ECG records of PAF patients were selected at least 45-minute away from any PAF attack to ensure the signal is independent from any AF effect to simulate real clinical case. A combination of time domain, frequency domain and nonlinear heart rate variability (HRV) features were offered to discriminate PAF patients and non-PAF subjects. The most distinguishing features were selected by genetic algorithm among thirty three features. Discriminative ability of the selected features was visualized with self organizing maps. Different classifiers were examined to find out which one separates two groups better in multidimensional feature space. The best sensitivity, specificity and accuracy values, which were obtained with support vector machine classifier, were found to be 93%, 95% and 95%, respectively, using the selected features. Hereby, the proposed system can be used to detect PAF patients from their 5-minute AF free records in clinical use.
Benzer Tezler
- Development of machine learning algorithm for identification of vestibular system disorders
Vestibüler sistem bozukluklarının teşhisi için makine öğrenimi algoritması geliştirilmesi
SADDAM HEYDAROV
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU
- Sol ventrikül destek cihazı implante edilmiş hastalarda oluşan hemolizin değerlendirilmesi
Evaluation of hemolysis occurred in patients with left ventricle support device implanted
VELİ BURAK TAÇKIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Göğüs Kalp ve Damar CerrahisiAkdeniz ÜniversitesiKalp ve Damar Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN GÖLBAŞI
- West sendromlu hastaların etiyolojisi prognozu ve epileptik dönüşümü
The etiology of West syndrome patients, prognosis and epileptic transformation
KEMAL KARATAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAtatürk ÜniversitesiÇocuk Sağlığı Bölümü
PROF. DR. HÜSEYİN TAN
- Development of a quality assurance system for bone densitometer (DXA)
Kemik densitometre cihazı için bir kalite güvence sisteminin geliştirilmesi
MURAT SÜRÜCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YEKTA ÜLGEN
- Merkezi klima sistemlerinde arıza giderme ve işletim için bilgi tabanlı uzman sistem geliştirilmesi
Development of a data based diagnostic expert system for troubleshooting and operating in central air conditioning units
NECATİ KOÇYİĞİT