A simulation based approach for reliability evaluation and optimization of time-dependent systems: A case study of production systems (barin plast company)
Güvenilirlik değerlendirme ve optimizasyonu için bir simülasyon tabanlı yaklaşım zamana bağımlı sistemler: Üretim sistemleri (barin plast şirketi) bir vaka çalışması
- Tez No: 438751
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AMIR AZARON
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Şehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tahran-ran'da faaliyet gösteren Barin Plast irketi'nin güvenilirlik düzeyinin analiz edilmesi ve geli³tirilmesidir. Bu i³letmenin ürünü, genelde ah³ap sanayiinde kullan lan kenar bantlama makinesidir. Farkl sistemlerin güvenilirliklerinin de§erlendirilmesinde genellikle analitik yakla³ mlar ve simülasyon metotlar olmak üzere iki yakla³ m kullan l r. Bu çal ³ma kapsam nda incelenen problem, analitik yakla³ mlar n uygulanmas na izin vermemekte, bu nedenle bu metotlar n sonuçlar ile i³letmenin gerçek vaziyeti aras nda büyük farkl l klar n olmas beklenmektedir. Bu sebepten dolay , bu i³letmenin güvenilirlik düzeyinin de§erlendirilmesi için Monte Carlo simülasyonunun kullan lmas na karar verilmi³tir. Simülasyon modeli, kendi alan nda güçlü bir ürün olan Arena yaz l m ile haz rlanm ³t r. Sistemin güvenilirli§inin de§erlendirilmesinden sonra, yedek bile³enlerin sisteme eklenmesi ya da mevcut makinelerin daha güvenilir olanlarla de§i³tirilmesi yoluyla i³letmenin güvenilirli§inin art r lmas amaçlanmaktad r. Yedek bile³enlerin yerle³tirilmesi ve sistem güvenilirli§inin optimum noktas n n bulunmas için bir tak m metotlar vard r. Bu çal ³mada yedek bile³enlerle donat lm ³ sistemin güvenilirlik de§erlendirmesi için sezgisel bir model haz rlanm ³ ve optimizasyon problemi çözülerek elde edilen sonuçlar kar³ la³t r lm ³t r. Makine ar zalanmalar na ait olas l k da§ l mlar n n haz rlanmas için ihtiyaç duyulan ve be³ y ll k bir periyodu kapsayan ar za senaryolar n gösteren veri i³letmeden temin edilmi³tir. ³letme için arzulanan güvenilirlik seviyesi 30 günlük bir periyot için %85'tir.
Özet (Çeviri)
Reliability is an important factor to assure the productivity, and efficiency of a system in many industrial establishments. One should look for a higher level of reliability, for his company, to increase the properly working time of the system by reducing the chance of failure occurrence in the system and so on increasing availability of the system which means more efficiency and profit. The purpose of this study is to evaluate and improve the reliability level of Barin Plast Company (which is allocated in Iran, Tehran) based on available methods of reliability assessment and optimization. The product of this company is edge bandings which are mostly used in wood industries. Generally, there are two approaches to evaluate the reliability in different systems which are analytical and simulation methods. In this study, problem restrictions don't let us to implement the assumptions of analytical approaches, therefore there would be a big difference between the results of this method and real conditions of company. So, Monte Carlo simulation has been chosen to evaluate the reliability level of this company. The simulation model has been prepared by Arena software that is a strong tool in this area. After assessing the system's reliability, the main goal is to improve the reliability of company by adding redundant components to the system or replacing current machinery with better ones. There are some methods for redundancy allocation and finding the optimal solution for system's reliability. In this study a heuristic model has been prepared, for reliability evaluation of the system with redundant components, and the results are compared by solving the optimization problem. The required data to prepare the machinery failure probability distributions are provided by company in which they show the failure scenario of machinery for a period of 5 years. The desired conditions of company's reliability is 85 percent for period of 30 days.
Benzer Tezler
- Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması
Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation
SALİM YAYKIRAN
Doktora
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL
- Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods
Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar
UFUK BOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR
- X-ışını fındık görüntülerinde kusur belirlemeye yönelik derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım
A deep learning based approach for defect detection in x-ray hazelnut images
SULTAN MURAT YILMAZ
Doktora
Türkçe
2025
ZiraatSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN GÜLER
- Design and optimization of dual active bridge converter for Type-2 charging infrastructures using metaheuristic methods
Tı̇p-2 şarj altyapıları ı̇çı̇n çı̇ft yönlü aktı̇f köprü dönüştürücü tasarımı ve meta-sezgisel yöntemlerle optı̇mı̇zasyonu
ALPER EMRE ÖZDEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ONUR GÜLBAHÇE
- Analytical models and cross-layer delay optimization for resource allocation of noma downlink systems
Aşağı yönlü noma sistemlerinde kaynak tahsisi için analitik modeller ve katmanlar arası etkileşimli gecikme optimizasyonu
ÖMER FARUK GEMİCİ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
DR. İBRAHİM HÖKELEK