Geri Dön

Manyetik rezonans görüntülemede multipl skleroz için kuşkulu t2 hiperintensitelerin tract based spatıal statıstıcs ve voksel tabanlı morfometri ile değerlendirilmesi

Evaluation of t2 hyperintense lesions on mri suspicious for multiple sclerosis using tract- based spatial statistics and voxel based morphometry

  1. Tez No: 434623
  2. Yazar: ELİF BİHTER ÖZTÜRK YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YEŞİM BECKMANN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Nöroloji, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: İzmir Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Nöroloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Amaç: Magnetik rezonans görüntülemenin (MRG) klinik pratikte yaygınlaşan kullanımı ile birlikte, multipl sklerozu (MS) taklit eden T2 hiperintens lezyonlara sıklıkla rastlanılmaktadır. Bu nedenle çeşitli nedenler ile MRG görüntülemesi olan hastalarda MS benzeri T2 hiperintens lezyonların rolünü değerlendirdik. Bu çalışmadaki amacımız, ileri nöroradyolojik metodlar ile birlikte beyaz ve gri cevher yapısını ve bütünlüğünü araştırmaktır. Materyal ve Metod: MRG' de MS benzeri T2 hiperintens lezyonları olan 29 olgu dahil edildi. Yaş, cinsiyet ve eğitim uyumu gösteren ve MRG'de MS benzeri lezyonları olmayan 29 sağlıklı birey ve 29 olgu prospektif olarak değerlendirildi. Her iki grup için beyin MRG ve diffüzyon tensör görüntüleme (DTG) çekildi. Beyaz ve gri cevheri değerlendirmek için Tract-based spatial statistics (TBSS) ve voksel-bazlı morfometri (VBM) kullanıldı. MS benzeri T2 hiperintens lezyonları olan hastalar ve kontrol grubu arasındaki veriler karşılaştırıldı. Sonuçlar: Çalışma grubu ile kontrol grubu arasında fraksiyonel anizotropi (FA) ve radyal difüzivite (RD) karşılaştırıldığında anlamlı bir ilişki saptanmadı. Aksiyel difüzivite (AD), çalışma grubunda forceps major ve inferior fronto-oksipital fasikül bölgesinde istatistiksel olarak anlamlı düşük saptanmıştır (p=0,035). Her iki grupta gri ve beyaz cevher hacmi arasında fark saptanmadı. Tartışma: Bildiğimiz kadarıyla bu çalışma MS düşündüren T2 hiperintens lezyonlarda nöroradyolojik olarak gri ve beyaz cehveri, beyin hacmini ve yapısını araştıran ilk çalışmadır. Bizim verilerimiz MS benzeri lezyonlarda MS gelişmesinde ya da beyinde morfolojik değişiklikler ile ilgili bir ilişki göstermemiştir.

Özet (Çeviri)

Objective: With the extent use of magnetic resonance imaging (MRI) in clinical practice, it is commonly encountered with T2 hyperintensities that can mimic demyelinating multiple sclerosis (MS) lesions on MRI. For this reason, we evaluated the role of T2 MS-mimicking lesions on MRIs that were scanned for other purposes. The aim of this study was to investigate the integrity and volume of the white and grey matter with advanced neuroradiological methods. Material and Methods: 29 subjects with T2 MS-mimicking lesions on MRI were consecutively admitted. A prospective study of 29 subjects and 29 age-, sex-, and education-matched healthy adults without MS suggestiong lesions on MRI were evaluated. Cranial MRI and diffusion tensor imaging (DTI) scans were obtained in both group. Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) and Voxel-Based Morphometry (VBM) were used to analyze the the changes in the grey and white matters. The data were compared between study group with T2 MS-mimicking lesions with control group. Results: No significant relationship was obtained in fractional anisotrophy (FA) and radial diffusivity (RD) between study group with T2 MS-mimicking lesions and control group. Axial diffusivity (AD) value of forceps major and inferior fronto-occipital fasicule region was significantly low in subjects with T2 lesions when compered to the control group (p= 0.035). The volume of the grey and white matters were not different in both group. Discussion: To our knowledge, this is the first study investigating the integrity and volume of the brain grey and white matter from the radioneurological aspect in subjects with T2 MS suggesting lesions. Our data suggest that MS mimicking lesions are neither associated with morphological alterations within brain nor entertain a risk in developing MS.

Benzer Tezler

  1. Atak dönemindeki multipl skleroz olgularında beyin omurilik sıvısı tau proteini düzeyleri, beyin omurilik sıvısı immün parametreleri ve manyetik rezonans görüntülemede saptanan bulgular arasındaki ilişkiler

    The correlations between cerebrospinal fluid tau protein levels, immunological parameters of cerebrospinal fluid, and the findings on magnetic resonance imaging in patients with multiple sclerosis in a bout

    GÖRKEM KÖSEHASANOĞULLARI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    NörolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EGEMEN İDİMAN

  2. Duyarlılık ağırlıklı görüntülemede santral ven bulgusu: Multipl skleroz ve lökoaraiozisin karşılaştırılması

    Central vein sign in susceptibility weighted imaging: Comparison of multiple sclerosis and leukoaraiozis

    HÜSEYİN GÖKHAN YAVAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Radyoloji ve Nükleer TıpPamukkale Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERGİN SAĞTAŞ

  3. Aktif multipl sklerosis lezyonlarının belirlenmesinde manyetik rezonans görüntülemenin rolü

    Role of magnetic resonance imaging in determinig active multipl sclerosis lesions

    AYHAN GÜRSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Radyoloji ve Nükleer TıpSüleyman Demirel Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN OYAR

  4. Multipl sklerozlu olgularda hipokampusun normal kontrollere göre farklılığının manyetik rezonans görüntüleme tekstür analizi yöntemiyle değerlendirilmesi

    Evaluation of the difference of hippocampus in patients with multiple sclerosis compared to normal controls by magnetic resonance imaging texture analysis method

    KAMİL CANPOLAT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BAYKARA

  5. MRS verileri kullanılarak makine öğrenmesi yöntemleri ile MS hastalığının teşhis ve sınıflandırılması

    Diagnosis and classification of MS disease with machine learning methods using MRS data

    ZİYA EKŞİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL ÖZ