Veri madenciliği ve havacılık sektöründe bir uygulama
Data mining methods and an application in aviation sector
- Tez No: 432544
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE DEMİRHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Veri Tabanı, Veri Ambarı, Kümeleme Analizi, K-Ortalamalar Algoritması, Havacılık sektörü, K-Means algoritma, Data Mining, Database, Data Warehouse, Cluster Analysis, K-Means Algorithm, Aviation sector
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dijitalleşen dünyada artık her hareketimiz, bilgisayar sistemlerinde bir iz bırakmaktadır. Şirketlerin veritabanları, şirket ile ilgili tüm işlemleri kayıt altına almaktadır. Geriye dönük bilgi erişimi sağlayan bu sistem, tüm bilgileri kayıt etmesiyle birlikte veri büyüklüğü sorununu da beraberinde getirmiştir. Veri madenciliği işte bu büyük veri yığınından, şirkete kar sağlayacak, anlamlı veri çıkarma analizlerinde devreye girmektedir. Şirket yöneticileri kritik durumlarda karar alırken bazı önemli bilgilere ihtiyaç duymaktadırlar. Veri madenciliği yöntemleri ile aslında büyük verinin içinde gizli olan bu önemli bilgilerin çıkarılmasıyla karar destek sistemlerine zemin oluşturulmaktadır. Böylece yöneticilerin daha anlamlı karar almasına yardımcı olunabilmektedir. Bu çalışmada veri tabanı ile veri ambarı kavramları açıklanmıştır. Veri madenciliği ile ilgili olan alt kavramların üzerinde durulduktan sonra, veri madenciliği yöntemleri detaylandırılmıştır. Uygulama aşamasında ise havacılık sektöründe karşılaşılan fazla ikram problemi, veri madenciliği yöntemlerinden olan kümeleme analizi ile incelenerek analiz edilmiştir. Fazla ikram problemi, uçağa binecek yolcu sayısından daha fazla ikram yüklenmesi durumdur. Kümeleme Analizi Yöntemlerinden K-Ortalamalar (K-Means) Algoritması ile bilgiler analiz edilerek bu sorunun ortaya çıkarılmasına yönelik açıklayıcı ve önleyici öneriler sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In the digitalizing world, every move we made has a footprint in the computer systems. Databases of companies record all data which related with company. It provides access to backward information. However, it costs a problem that makes harder to handle with big data. Data mining provides profit to company when they need to retrieve valuable data from big raw data. Managers or executives of a company need some important information when they about to make decision in critical situations. Data mining methods provide to executives this valuable information for decision support systems. Hence managers make decision easier. In this study, database, data warehouse concepts was explained. After explanation of data mining subtitle, data mining methods were detailed. As an application, in aviation sector, over catering problem was researched and analyzed with cluster analysis method. Over catering problem happens when it was load to aircraft treat more than flight list. With using K-Means Algorithm, data was analyzed and it was given suggestions to prevent this problem.
Benzer Tezler
- An application of business intelligence techniques in the civil aviation cargo planning
Sivil havacılık kargo planlama iş zekası tekniklerinin uygulaması
MUSAB TALHA AKPINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İşletmeAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR HIZIROĞLU
- Sağlık sektöründe veri madenciliği
Data mining in health sector
LEVENT YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik BilimleriMilli Savunma ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN KEREM AYTULUN
- Kalite iyileştirme sürecinde hata türü ve etkilerinin analizi ve hataların veri madenciliği ile araştırılması: Talaşlı imalat sektöründe bir uygulama
Analysis of error type and its effects in the quality improvement process and investigation of errors with data mining: An application in mechanical manufacturing
BÜŞRA DAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
DOÇ. DR. SEMRA BORAN
- Analysis and development of customer relationship management processes in aviation sector
Havacılık sektöründe müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinin analiz edilmesi ve geliştirilmesi
MUSTAFA KACAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SENİYE ÜMİT FIRAT
- Uçak bakım eğitim setlerine yönelik kullanıcı arayüzü geliştirilmesi
User interface development for aircraft maintenance training sets
EMRE AKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYRİYE KORKMAZ