Anahtar noktası tabanlı kopyala yapıştır sahteciliği tespiti
Keypoint based copy move forgery detection methods
- Tez No: 430794
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde birçok alanda kullanılan sayısal görüntülerin doğruluğu ve güvenilirliği büyük önem arz etmektedir. Sayısal görüntüler üzerinde gerçekleştirilen pasif yöntemler arasında yer alan en yaygın sahtecilik türlerinden birisi de kopyala yapıştır sahteciliğidir. Kopyala yapıştır sahteciliğinin gerçekleştirilme kolaylığı görüntü doğrulama sistemlerinin bu tür sahteciliklerin tespitini etkin bir şekilde yapabilmesi gerekmektedir. Tez çalışmasında, literatürde var olan anahtar noktası tabanlı kopyala yapıştır sahteciliği tespiti yöntemleri iyileştirilmiş olup ayrıca anahtar noktası tabanlı yeni bir tespit yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemde nesne kapama amaçlı gerçekleştirilen kopyala yapıştır sahteciliğinde; literatürde var olan popüler yöntemlere kıyasla ön işleme gerek duymadan daha etkin tespit gerçekleştiren, ataklara karşı dayanıklı yeni bir yöntem önerilmiştir. Tez çalışması kapsamında önerilen yöntemlerin literatürde var olan yöntemlerle karşılaştırılması gerçekleştirilmiş ve deneysel sonuçlar rapor edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The accuracy and reliability of digital images are very important. Copy move forgery is one of the most common digital image forgeries. As such an action is easy to accomplish, the image authentication systems should carry out the detection of this kind of forgery in its best. In this thesis study, current key point based forgery detection methods are analysed and improved. Moreover, a novel keypoint based copy move detection method is proposed. The proposed detection method is found to be effective in detecting copy move forgeries without requiring pre treatment which is a clear advantage as to compared to the literature. Our method is especially effective in hidden object forgeries. All of the results of the suggested methods are compared with the current methods in literature and experimental results are reported.
Benzer Tezler
- Üç seviyeli H-köprü evirici tabanlı D-STATKOM'un sinirsel bulanık ağ ile denetimi
Control of three level H-bridge inverter based D-STATCOM by neuro-fuzzy controller
RESUL ÇÖTELİ
Doktora
Türkçe
2010
Mühendislik BilimleriFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEŞİR DANDIL
YRD. DOÇ. DR. FİKRET ATA
- İçerik tabanlı resim arama motoru
Content based image search engine
MEHMET ZAHİD YÜZÜGÜLDÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH BAL
- Geleneksel proje temin sistemlerinin eleştirisi ve alternatif bir model olarak başarım tabanlı yapım
Critics on traditional on project delivery systems and proposal of an alternate model performance-based building
SERKAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2018
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAATTİN KANOĞLU
- Lokal ileri rektum kanseri hastalarında bilgisayarlı tomografi tabanlı öğrenme metodu ile metastaz riskinin yapay zeka destekli belirlenmesi
Başlık çevirisi yok
TAYFUN ÇAĞRI HIDIMOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Radyasyon OnkolojisiEge ÜniversitesiRadyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SERT
- Yüklenici firmaların iş güvenliği ve işçi sağlığı birimleri için başarım tabanlı bir bütünleşik ölçme – değerlendirme modeli
An integrated performance-based assessment model for the construction safety and labor health departments of contractor firms
BARIŞ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALAATTİN KANOĞLU