Geri Dön

Orman ürünleri sanayi sektörünün üretim projeksiyonu ve dış ticaret analizi

Production projection and foreign trade analysis of forest products industry

  1. Tez No: 430772
  2. Yazar: CUMHUR ALEVLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Orman ürünleri, Üretim, Çoklu regresyon analizi, Yapay sinir ağları, Türkiye, Almanya, Avrupa Birliği, Forest products, Production, Multiple regression analysis, Artificial neural networks, Turkey, Germany, European Union
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Orman ürünleri endüstrisinin ulusal ve uluslararası ticaretteki yeri çok önemlidir. Orman ürünleri endüstrisinin pek çok sektörle ileri ve geri nitelikte bağlantılı halde bulunması ve bu sektörlere önemli bir girdi kaynağı olabilmesi de önem arz etmektedir. Orman ürünleri denince akla pek çok ürün karması gelmektedir. Bu çalışmada FAOSTAT (2015) veritabanından elde edilen ve ekonomik analizler için elverişli verisetlerine sahip olan orman ürünleri ele alınmıştır. Çalışma genel olarak iki kısma ayrılmış olup birinci kısımda tablo ve grafikler yardımıyla orman ürünlerinin belirli yıllardaki üretim ve dış ticaret değerleri incelenmiş ve 2014 değerleri ile dünya ülkelerinin bu ürünler bakımından ekonomik etkisi gösterilmeye çalışılmıştır. AB ülkeleri de kendi içlerinde aynı şekilde değerlendirmeye alınmıştır. İkinci kısımda ise 1993-2014 yılları arasında Türkiye ve Almanya'da gerçekleşen orman ürünlerinin üretimi temel alınarak 2023 yılına kadar bu ürünlerin üretim miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tahmin işlemleri için çoklu regresyon analizi ve yapay sinir ağları metotları kullanılmış ve hangi yöntemin daha iyi sonuç verdiği sayısal olarak belirtilmiştir. Bir ürüne ait üretim tahmini için her iki yöntemde de aynı bağımsız değişkenler kullanılmıştır. Bağımsız değişkenlerin seçiminde çoklu regresyon analizinde en iyi belirtme katsayısını veren değişkenler kullanılmıştır. Türkiye için 10 adet orman ürünü ve 9 adet bağımsız değişken, Almanya için ise 10 adet orman ürünü ve 7 adet bağımsız değişken ile tahmin işlemleri yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The position of forest products industry in the national and international trade is very important. Forest products industry has back and forth connections with many sectors and it can be an input for these sectors, in this respect, commercially importance of this industry comes to the fore, too. When it is mentioned about forest products, a lot of mixture of products come to mind. In this study, the forest products which are obtained from FAOSTAT database and having useful data sets for the economic analysis examined in detail. The study is divided into two parts, in first part the production and foreign trade values of forest products examined in specific years using table and graphs and the impact of the countries on these products is tried to show with the year 2014 values. Likewise the EU (European Union) countries are also evaluated within themselves. In the second part, based on the forest products produced between 1993-2014 years in Turkey and Germany, it is aimed to estimate the production quantity of these products till the year 2023. Multiple regression analysis and artificial neural networks method were used for the estimation processes and it is determined that which method is preferable mathematically. In both methods, the same independent variables used for estimation of a product production. When choosing the independent variables, the model which gives the best coefficient of determination was used. 10 products and 9 independent variables for Turkey, 10 products and 7 independent variables for Germany were used to do estimating processes.

Benzer Tezler

  1. İnegöl orman ürünleri sanayi işletmelerinde üretim stratejileri ve ileri imalat teknolojilerinin kullanımı

    Inegol manufacturing strategies on forest products industry enterprises and utilisation of advanced manufacturing technologies

    CEMİL KÜLAHLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KADRİ CEMİL AKYÜZ

  2. Kümelenme ve sektörel bağlantıları açısından Isparta ili orman ürünleri endüstrisinin değerlendirilmesi

    The assessment of the forest products industry in the province of Isparta in the context of clustering and sectoral networks

    HİDAYET KESKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonomiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İktisat Bölümü

    DOÇ. DR. MURAT ALİ DULUPÇU

  3. Tr81 düzey 2 bölgesi orman ürünleri endüstrisinin kümelenme analizi ve rekabet gücü açısından değerlendirilmesi

    The assessment of tr81 nuts 2 region forest products industry in terms of clustering analysis and competitiveness

    GÜLAY ŞENER UZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İşletmeBartın Üniversitesi

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMAN KARAYILMAZLAR

  4. TS ISO 16949:2009 kalite yönetim sistemi ve bir orman ürünleri işletmesinde uygulanması

    TS ISO 16949: 2009 quality management system and application in a forest products enterprise

    ERTAN SOLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA SEVİM KORKUT