Genelleştirilmiş lineer modeller: Akademik danışmanlık hizmetlerinden memnuniyet üzerine bir uygulama
Generalized linear models: A practice on contentment of academic counseling services
- Tez No: 428158
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET SUPHİ ÖZÇOMAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İşletme, Eğitim ve Öğretim, Econometrics, Business Administration, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Akademik danışmanlık, Danışmanlık hizmetleri, Doğrusal modeller, Ekonometri, Ekonometrik modeller, Genelleştirilmiş doğrusal modeller, Lojistik regresyon modelleri, Lojistik regresyon yöntemi, İstatistiksel modeller, Academic advisement, Consulting services, Linear models, Econometrics, Econometric models, Generalized linear models, Logistic regression models, Logistic regression method, Statistical models
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bağımlı değişkenin normal dağılıma uymadığı durumlarda, regresyon modeli oluşturmada veri dönüşüm teknikleri kullanılmaktadır. Bağımlı değişkenin dönüşümü, hem bağımlı değişkeninin normal olmamasının hem de varyans eşitsizliğinin üstesinden gelmede çok etkili bir işlemdir. Bu tezde normallik ve sabit varyans karşılanmadığında veri dönüşümüne alternatif bir yaklaşım olan Genelleştirilmiş Lineer Modeller ele alınmıştır.Genelleştirilmiş Lineer Modeller, normal olmayan bağımlı değişken yanıt dağılımlarını göz önüne alan hem doğrusal hem de doğrusal olmayan regresyon modellerinin bir bileşimidir.“Genelleştirilmiş Lineer Modeller: Akademik Danışmanlık Hizmetlerinden Memnuniyet üzerine bir uygulama”adlı bu tez üç bölümden oluşmaktadır.Birinci bölümde, Üssel dağılım ailesi hakkında bazı temel bilgiler verilmiştir.İkinci bölümde, Genelleştirilmiş Lineer Modellerin tanıtımı yapılarak, yapısı ve özelliklerinden bahsedilmiş, parametre tahmini için farklı yöntemler verilmiştir. Bununla birlikte, model yeterliliğinin kontrolü için bazı yöntemler, hipotez testleri ve güven aralıkları hakkında bilgiler verilmiş, bazı özel Genelleştirilmiş Lineer Modeller tanıtılarak, model seçim kriterlerine değinilmiştir.Üçüncü bölümde ise Atatürk Üniversitesinde öğrenim gören lisansüstü öğrencilerinin akademik danışmanlık hizmetlerinden memnuniyetleri üzerine bir anket uygulanmış, anket verilerine Genelleştirilmiş Lineer Modellerden Lojistik Regresyon modellemesi uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
In cases normal dispersion doesn't comply with dependent variable, data conversion techniques are being used in the regression model fitting. Conversion of the dependent variable is an effective process both in the case of abnormality of dependent variable and dealing with the variance inequality. In this thesis, when normality and constant variance are not met, being an alternative approach to data conversion Generalized Linear Models are discussed. Generalized Linear Models are a combination of both linear and nonlinear regression models that take into account the distribution of answers of abnormal constant variable. Named as“Generalized Linear Models: A Treatment on Contentment of Academic Counseling Services”, this thesis is consist of three sections. In the first section, the basic informations are given about exponential distribution. In the second section, Generalized Linear Models are being introduced, structure and features of the models are mentioned and different methods are given for parameter estimation. In addition that informations are given related to some methods for control of model adequacy, hypothesis testing, confidence interval, introducing particular Generalized Linear Models and model selection criteria are mentioned. In third section, a survey on contentment of academic counseling services were applied to graduate students who study at Ataturk University and Logistic Regression Modeling that is one of Generalized Linear Models was applied to data from this survey.
Benzer Tezler
- Öğrenci başarısındaki gelişimin artışa dayalı ve koşullu gelişim modelleriyle incelenmesi
Examination of student growth using gain based and conditional growth models
HATİCE ÇİĞDEM YAVUZ
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitimde Ölçme ve Değerlendirme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KUTLU
- Mixed integer programming for curriculum development: An application to Fatih University Industrial Engineering Department
Karma tamsayılı programlama ile müfredat geliştirme: Fatih Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü uygulaması
YUSUF ZİYA ÜNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR UYSAL
- Sürekli zaman genelleştirilmiş öngörülü denetleyici ile F-16 uçuş denetim sistemi tasarımı
F-16 flight control system design by using continuous time generalized predictive control
HÜSEYİN AKTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN DEMİRCİOĞLU
- Açık ve uzaktan öğrenmede öğrenme analitiklerine dayalı ölçme-değerlendirme modellerinin geliştirilmesi
Development of assessment and evaluation models based on learning analytics in open and distance learning
GAMZE TUNA BÜYÜKKÖSE
Doktora
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiUzaktan Öğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPER TOLGA KUMTEPE
- Next-generation MIMO systems: From index modulation to deep learning
Yeni nesil çok-girişli çok-çıkışlı sistemler: İndis modülasyonundan derin öğrenmeye
BURAK ÖZPOYRAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR