Machine learning models for autoverification of medical laboratory test results
Tıbbi laboratuvar tetkik sonuçlarının otoverifikasyonu için makina öğrenme modelleri
- Tez No: 427984
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyokimya, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biochemistry, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Artificial neural networks
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyokimya uzmanlarının gün içinde kan pıhtılaşması test sonuçlarının onaylanmasında, harcadıkları zamanı azaltmak amacı ile yardım edebilecek öğrenim sistemi geliştirilmiştir. Uyguladığımız çalışmada verilerin sınıflandırılması için LibSVM ve ANN öğrenme modelleri kullanılmıştır. Veriler önceki çalışmadan elde edilmiştir, bir önceki çalışmada ANN burada o yaklaşım SVM üzerinde test edilmiştir. Verilerin null değerlerinden temizlenmesi için Replace Missing Values filtrelemesi kullanılmıştır, atribütlerin bağıntısı ise Correlation Attribute Evaluator ile gerçekleşmiştir.
Özet (Çeviri)
Understanding the job of biochemistry specialists while accepting and checking blood test results during in a day where they spend a lot of time, we decided to develop a learning system that can help them. In our experiment we used machine learning models, LibSVM and ANN for classifying the data sets. Because our experiment was started with Artificial Neural Networks (ANN) datasets were obtained from the prior experiment and that approach was tested in a view of Support Vector Machines. We used Replace Missing Values filter for cleaning up the data instances of null values, and correlation of attributes was done with Correlation Attribute Evaluator of WEKA software.
Benzer Tezler
- Machine learning models for identifying cause effect relationship in medical treatment data
Tıbbi tedavi verilerinden sebep sonuç ilişkilerinin makina öğrenim yöntemleri ile belirlenmesi
MOHAMMED ABEBE YIMER
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM AKTAŞ
- Machine learning models for microbiome-based classification of axolotl limb regeneration phases
Aksolotl uzuv rejenerasyon aşamalarının mikrobiyoma dayalı sınıflandırılması için makıne öğrenimi modellerı
ABDULLAH HÜSEYİN KÖSEOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Biyoistatistikİstanbul Medipol ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KIVANÇ KÖK
- Machine learning models for inpatient fall prediction: A retrospective study using electronic health record data in Türki̇ye
Yatan hastaların düşme tahmini için makine öğrenmesi modelleri: Türkiye'deki elektronik sağlık kayıt verilerini kullanan retrospektif bir çalışma
VEYSEL KARANİ BARIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ
- Efficient machine learning models for cancer biology
Kanser biyolojisi için etkin yapay öğrenme modelleri
AYYÜCE BEGÜM BEKTAŞ
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET GÖNEN
- Machine learning-based predictive models for displacement capacity of RC shear walls
Betonarme perde duvarların sahip olduğu yer değiştirme kapasitesi için makine öğrenimi tabanlı modelleri
SIAMAK TAHAEI YAGHOUBI
Doktora
İngilizce
2025
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP DEĞER