Geri Dön

Olasılık dağılımlarından rassal değişkenlik üretimi ve VBA uygulaması

Generating random variates for probability distributions and VBA application

  1. Tez No: 427318
  2. Yazar: ELİF ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAYRETTİN KEMAL SEZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Sözde Rassal Sayılar, Rassal Değişkenlik Üretimi, Benzetim, VBA, Algoritmalar, BASIC, Olasılık dağılımları, Rassal değişkenler, VBA uygulaması, Üretim, Pseudo Random Numbers, Random Variate Generation, Simulation, VBA, Algorithms, BASIC, Probability distributions, Random variables, Visual BASIC for Aplication, Production
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Rassal değişkenlik üretimi başta matematik, bilgisayar bilimleri ve istatistik olmak üzere yöneylem araştırmasının uygulama alanları kapsamındadır. Başlıca kullanım alanını ise benzetim (simülasyon) uygulamaları oluşturmaktadır. Bu tez çalışmasında standart olasılık dağılımları için seçilen algoritmaların temel içeriği açıklanmış ve VBA programı ile rassal değişkenlik üretme işlemi gerçekleştirilmiştir.Dağılımlardan rassal değişkenlik üretme işleminin temelinde rassal sayı üretimi bulunmaktadır. Bu nedenle tez çalışmasında rassal sayıların özellikleri ve rassal sayı üreteçlerine değinilmiştir. Bunun yanı sıra rassallığın sınanmasında kullanılan testlere yer verilmiştir. Rassal değişkenlik üretiminde kullanılan temel yöntemler ve algoritmalar incelenmiş ve belirli dağılımlara uygulanmıştır. Son olarak verilen algoritmaların VBA programında kodlaması gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Random variate generation is a field of research somewhere between mathematics, computer science, statistics and operational research. The generation of random variates from distributions is a prerequisite for simulation. In this study, selected algorithms for standart distributions has been explained and generating random variates by using VBA has been performed.The basic ingredient needed for every method of generating random variates from any distribution is a source of uniform random numbers. For this reason, thesis study involve information about properties of random numbers, random number generators and randomness tests. Fundamental principles and algorithms in random variate generation has been analysed and applied. At the last given algorithms are coded in VBA.

Benzer Tezler

  1. Random variate generation if the density is not known

    İhtimal dağılım fonksiyonu bilinmediğinde rassal değişken üretimi

    MEHPER CİHANGİR PALAVUZLAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN

  2. Simulation modeling and analysis of ship production: A case study

    Gemi üretiminin benzetim ile modellenmesi ve analizi: Vaka çalışması

    SELİM ALKANER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REŞAT BAYKAL

  3. Table methods for random variate generation

    Rassal değişken üretimi üzerine tablo yöntemleri

    İSMAİL BAŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    İstatistikBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. WOLFGANG HÖRMANN

  4. Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  5. Bayesian inference in Anova models

    Anova modellerine Bayesian yaklaşım

    PELİN ÖZBOZKURT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    PROF. DR. MOTİ LAL TİKU