Morphological segmentation using Dirichlet process based bayesian non-parametric models
Dirichlet süreci temelli parametrik olmayan bayes modelleri ile morfolojik bölümleme
- Tez No: 425845
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN, YRD. DOÇ. DR. BURCU CAN BUĞLALILAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarlı dil bilim, Computerized linguistics
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, morfolojik bölümleme içerisindeki dağılım özelliklerini açıklayan modeller incelenecektir. Morfolojik bölümlemeye, gözetimli, yarı gözetimli ve gözetimsiz öğrenmeyi temel alan çeşitli öğrenim yaklaşımları mevcuttur. Bu çalışmada, mevcut sistemleri inceleyerek, parametrik olmayan yarı gözetimli ve gözetimsiz Bayes temelli yaklaşımların bölümleme işlemine ne kadar uygun olduğunu gözlemleyeceğiz. Ek olarak, morfolojik bölümlemede, morfemleri birbirinden bağımsız ve bağımlı olarak ele alan modellerin rolleri incelenecektir.
Özet (Çeviri)
This study, will try to explore models explaining distributional properties of morphology within the morphological segmentation task. There are different learning approaches to the morphological segmentation task based on supervised, semi-supervised and unsupervised learning. The existing systems and how well semi-supervised and unsupervised non-parametric Bayesian models fit to the segmentation task will be investigated. Furthermore, the role of occurrence independent and co-occurrence based models in morpheme segmentation will be investigated.
Benzer Tezler
- Co-training using prosodic, lexical and morphological information for automatic sentence segmentation of Turkish spoken language
Bürünsel, sözcüksel ve biçimbilgisel bilgiyi kullanan eş-eğitim ile Türkçe konuşma dilinin otomatik cümle bölütlemesi
DOĞAN DALVA
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT GÜZ
DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN
- Analytical study: Enhancement and segmentation of blood vessels in retinal image channels using digital image processing techniques and morphological processes
Analitik çalışma: Dijital görüntü işleme teknikleri ve morfolojik süreçler kullanılarak retina görüntü kanallarındaki kan damarlarının geliştirilmesi ve bölümlenmesi
OSAMAH HAMAD RAHEEM AL-AZZAWI
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Derin öğrenme ve morfolojik görüntü işleme yöntemleri ile MR görüntülerinde otomatik menüsküs segmentasyonu
Automatic segmentation of meniscus in MRI using deep learning and morphological image processing
EMRE ÖLMEZ
Doktora
Türkçe
2020
Mekatronik MühendisliğiYozgat Bozok ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN ER
- U-net ve sam entegrasyonu ile meme mr görüntülerinde tümör segmentasyonu ve morfolojik işlemlerle takibi
Breast mri tumor segmentation using U-net and sam integration with morphological tracking methods
ALPTUĞ ŞEREF AYYILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
- Dendritic spine segmentation using active contour with shape prior
Dendritik omurgaların şekil bilgisi kullanan aktif konturlar ile segmentasyonu
CEMAL AKARSU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY