Türkiye'nin ağaç ve orman ürünleri ihracat ve ithalat değerlerinin box-jenkins ve yapay sinir ağları yöntemleri ile tahmin edilmesi ve karşılaştırılması
The estimation and comparison in Turkey's export and import values of wood and wood products with using artificial neural networks and box-jenkins methods
- Tez No: 424430
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. İLKER AKYÜZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ağaç ve Orman Ürünleri Sektörü, İhracat, İthalat, Box-Jenkins Yöntemi, Yapay Sinir Ağları, Wood and Wood Products Sector, Export, Import, Box- Jenkins Method, Artificial Neural Network
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, tahmin çalışmalarında en çok kullanılan Box-Jenkins ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleri ile en uygun zaman serisi ve farklı mimarilere sahip yapay sinir ağı modelleri belirlenmesi ve belirlenen modeller yardımıyla Türkiye'nin Ağaç ve Orman Ürünleri sektörüne ait ihracat ve ithalat değerleri tahmin edilerek yöntemlerin karşılaştırılması amaçlanmıştır. En uygun YSA ve Box-Jenkins modelleri ile 2016 yılına kadar ihracat ve ithalat değerleri tahmin edilmiştir. Ağaç ve Orman Ürünleri Sektörünün alt sektörleri olan ağaç ve Ağaç Ürünleri, Kağıt ve Kağıt Ürünleri ve Mobilya sektörlerine ait ihracat ve ithalat verileri ayrı ayrı olarak incelenmiştir. Çalışmada kullanılan veriler Türkiye İstatistik Kurumundan elde edilmiş olup, Ocak 2003-Aralık 2014 dönemlerini kapsayan aylık veriler kullanılmıştır. Yöntemlerin öngörü başarıları, Kök Ortalama Hata Kare, Ortalama Mutlak Hata ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata istatistikleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Uygulama sonucunda, hem Box-Jenkins modellerinin hemde Yapay Sinir Ağı modellerinin başarılı sonuçlar vermesine rağmen, Yapay Sinir Ağları modellerinin daha iyi öngörü performansına sahip olduğu bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, we identified the most suitable time series and artificial neural network model with different architectures with using Box-Jenkins and Artificial Neural Networks (ANN) methods. The aim of these models can help to estimate and compare Turkey's import and export values of wood and forest products sector. The most appropriate ANN and Box-Jenkins models were estimated until 2016. The sub-sectors of the wood and wood product industry of import and export data (wood and wood products, paper and paper products and furniture industry) were analyzed separately. The data used in this study were obtained from Turkey Statistical Institute and monthly data covering the period of January 2003 and December 2014. The success of the estimated methods were compared using Root Mean Square Error, Mean Absolute Error and Mean Absolute Percentage Error Statistics. After the application, Box-Jenkins and Artifical Neural Network models have given successful results but Artifical Neural Network models have been found to have better prediction performance.
Benzer Tezler
- Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı
İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur
AHMET SARITAŞ
- Kastamonu entegre ağaç sanayisinin tarihsel gelişimi ve ülke ekonomisine katkıları (1969-2020)
Historical development of Kastamonu wood integrated industry and its contributions to the country's economy (1969-2020)
ÖZLEM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
TarihKastamonu ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NADİR YURTOĞLU
- Türkiye'nin orman ürünleri dış ticaretinin çekim modeli ile incelenmesi
Investigation of foreing trade of forest products of Turkey with gravity model
ALİ SAİT AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADRİ CEMİL AKYÜZ
- Dikili ağaç satış yönteminin değerlendirilmesi
Evaluation of sales methods of standing timber
AKGÜN KARAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Ormancılık ve Orman MühendisliğiGazi ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HASAN VURDU
- Devlet ormanlarında yapılan dikili ağaç satışının paydaşlar açısından irdelenmesi (Trabzon Orman Bölge Müdürlüğü örneği)
In the state forests, to investigation in terms of stakeholders of standing sales (instance of Trabzon Forest Regional Directorate )
NURDAN İSLAMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN AYAZ