Appoximate entropy in electromyography during muscle fatigue
Kas yorgunluğu esnasında kaydedilen elektromiyografi işaretlerinde yaklaşık entropi
- Tez No: 424385
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KADİR TUFAN, YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ OKKESİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Muscle fatigue (MF) is a phenomenon that involves the decline of one's ability to perform physical action. The early detection of MF is important in the field of ergonomics, sports, occupational work, and human-computer interaction, as MF affects performance and may cause injury. Since MF is not a quantitative value, existing researches in this field are mostly based on different measurable parameters. Electromyography is among the most commonly used signals in analysing MF. The main purpose of this thesis is to analyse MF during isometric contractions. For this purpose Discrete Wavelet Transform (DWT) is used to divide each signal to get sub-band frequencies. Approximate Entropy (ApEn) is applied to each sub-band. In the next step, each band is segmented into three sections. Finally, a comparison between the first segment and last segment is performed to evaluate MF.
Özet (Çeviri)
Kas yorgunluğu, fiziksel aktivite gerçekleştiren bir kişinin bu işi yapabilme yeteneğini azaltan bir durumdur. Yapılan iş üzerindeki performansı etkilediği ve kazalara sebep olduğu için, kas yorgunluğunun erken teşhisi ergonomi, spor, mesleki iş ve insan-bilgisayar etkileşimi alanlarında önem arz eder. Kas yorgunluğunun nicel bir değer olmaması araştırmacıları farklı ölçülebilir parametreler kullanarak kas yorgunluğunu değerlendirmelerine yönelik çalışmalar yapmalarına sebep olmuştur. EMG, kas yorgunluğu analizinde en yaygın kullanılan sinyaller arasında yer almaktadır. Bu çalışmanın amacı, izometrik kasılmalar esnasında kas yorgunluğunu analiz etmektir. Bu amaçla Ayrık Dalgacık Dönüşümü kullanılarak her bir sinyal alt bantlarına ayrıldı ve bu bantlara Yaklaşık Entropi uygulandı. Bir sonraki aşamada her bir bant üç sekmeye bölündü. Son olarak ilk sekme ve son sekme arasında karşılaştırma yapılarak kas yorgunluğu değerlendirildi
Benzer Tezler
- Energy analysis and entropy production of binary nanofluid flowing in elliptical dimpled tube mounted in parabolic solar collector
Eliptik çukurlu yüzeye sahip alıcı tüplü parabolik güneş kollektörü içerisindeki hibrit nanoakışkan akışının enerji analizi ve entropi üretimi
NOOR ADIL MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAMİL ARSLAN
- Kapalı bir ortamda doğal taşınım ile ısı geçişi sırasında entropi üretiminin incelenmesi
Entropy generation during natural convection in an enclosure
BİRSEN SÜLÜŞ
Doktora
Türkçe
2001
Makine MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. L. BERRİN ERBAY
- İki boru arasındaki non-Newtonyen akışkan akışında değişik viskozite modelleri için etropi üretiminin incelenmesi
Investigation of entropy genaration for non-Newtonyen fluid flow in annular pipe using different viskosity models
MEHMET KAPUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Makine MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiTeknik Eğitim Bölümü
DOÇ. DR. MUHAMMET YÜRÜSOY
- Cimnastik sporcuları ve sedanterlerde eğik masa kullanılarak yaratılan ay yerçekimi analoğunda artan mental iş yükü etkisinin beyin görüntüleme ile incelenmesi
Examination of increased mental workload by brain imaging on gymnasts and sedentary subjects using the head down tilt in the moon gravity analog
SELEN GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
SporMarmara ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL DENİZ DURU
- Epileptic activity detection using linear and non-linear methods
Doğrusal ve doğrusal olmayan yöntemler ile epileptik aktivite tespiti
CEREN CANYURT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Nörolojiİnönü ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ REYHAN ZENGİN