İldeki kurumlar arası çalışma performansının arttırılmasında veri madenciliği tekniklerinin kullanılması
Harnessing data mining techniques to enhance the performance in i̇nterinstitutional operations in a state
- Tez No: 424188
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde gelişen teknolojiyle birlikte veritabanlarında tutulan verilerin boyutu artmaktadır. Bu artış veriler üzerinde yapılan işlemleri zorlaştırmaktadır. Bu nedenle büyük veri yığınlarını kullanarak önceden bilinmeyen ilişkilerin çıkarılması önemli bir yer tutmaktadır. Veri madenciliği bu veri yığınları içerisinden önemli verilerin işlenip anlamlı bir hale getirilmesi için geliştirilmiş bir süreçtir. Veri madenciliği sürecinde geliştirilen birden fazla yöntem ve algoritma mevcuttur. Bu çalışmada uygun tekniğin ve algoritmanın bulunabilmesi için veri madenciliği teknikleri ve algoritmaları incelenmiştir. Daha sonra tezde geliştirilmek istenen kurumların veya çalışanların performanslarının artırılması için uygun yöntem ve algoritma seçilmiştir. Bu tezde kurumların veya çalışanların performansını artırmak için veri madenciliği algoritmalarından biri olan apriori algoritması kullanılmıştır. Apriori algoritması kullanılarak Visual Studio'da (C# dilinde) uygulama yazılmıştır. Uygulamada elde edilen çıkarımlarla birlikte kurumların veya çalışanların performansının nasıl artırılacağı tespit edilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
In today's world, the size of data in databases has been increasing according to the developing technology and so it is difficult to conduct processes on the data now. Therefore, it is very valuable to extract unknown relations using very big data masses. Data mining is a process that is designed for processing important data out of data masses to get meaningful data. There are many methods and algorithms to extract any valuable data from new data. In this paper, data mining techniques and algorithms are investigated to find out the appropriate technique and algorithm. Then the appropriate technique and algorithm are chosen to increase the performances of the institutions and the workers. As application, the apriori based data mining software is implemented in Visual Studio environment, c# program language. The aim of thesis is to discover how to increase the performance of the institutions and the workers thanks to the extracts from the application.
Benzer Tezler
- Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi
Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque
EVREN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE
- Yeni yerel yönetim yapılanmasında sosyal hizmetler: İstanbul örneği
Social services in the new local administration structuring: Example of İstanbul
TANER ARTAN
- The role of local networks in innovation production and knowledge share with university: Çanakkale case study
Yerel ağların yenilik üretimindeki rolleri ve üniversite ile bilge paylaşımı: Çanakkale incelemesi
ELVİN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLDEN ERKUT
- 112 acil ambulanslar ile yapılan il dışı sevklerin ortaya çıkardığı ekonomik kayıplar ve etkileri: Çanakkale ili örneği
Economic loses and associated effects caused by extraprovincial transfers by 112 ambulances services: The case of Çanakkale
EMİNE KÜÇÜKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Sağlık Kurumları YönetimiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT AYDIN
DOÇ. DR. HALİL FATİH AŞGÜN
- Üç ildeki Sağlık Bakanlığı hastane yöneticilerinin toplam kalite yönetimi konusundaki algıları
Managers' perceptions of total quality management (TQM) at the Ministry of Healty hospitals in three provinces
SONGÜL DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Sağlık Kurumları YönetimiHacettepe ÜniversitesiSağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIDIKA KAYA