Manipulation detection in uncompressed video
Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit
- Tez No: 424161
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA ZARE HASSANPOUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sayısal video, Digital video
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda video ve resim düzenleme araçlarının ilerlemesi nedeniyle çoklu ortam içeriğini değiştirmek giderek daha kolay hale gelmiştir. İşleme adımlarından kalan eserler gizli ve görsel olarak kolayca fark edilemediğinden, işlenmiş videoların görsel muayene ile tespit edilmesi çok zordur. Bu yüzden, dijital video bütünlüğü hafife alınabilir ve bunlar mahkemede kanıt olarak kolayca kabul edilemez. Dolayısıyla, video orijinalliğini tanımlamak, bilgi güvenliğinin önemli bir alanı haline gelmiştir. Bu tez gürültü kaldırmak için yapılmış Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmasını kullanarak gürültü kalıntısının korelasyonuna dayalı video sahtekârlığını tespit edici ve geçici olarak lokalize edici bir çalışma sunar. Sunulan algoritmanın performans değerlendirilmesi bir kamu veri tabanı olan SULFA'da test edilmiştir. Sonuçlar bu çalışmanın manipülasyon tekniklerine karşı etkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, yüksek kaliteli bir videonun işlenmiş karelerini tespit ve lokalize eder.
Özet (Çeviri)
In recent years due to advancement in video and image editing tools it has become increasingly easy to modify content of multimedia. Doctored videos are very difficult to identify through visual examination as artifacts left behind by processing steps are subtle and cannot be easily captured visually. Therefore, the integrity of digital videos cannot be taken for granted and these are not readily acceptable as a proof-of-evidence in a court-of-law. Hence, identifying the authenticity of videos has become an important field of information security. This thesis presents an approach to detect and temporally localize video forgery, based on the correlation of noise residual using the Discrete Wavelet Transformation (DWT) algorithm for de-noising. The proposed algorithm is tested on public datasets such as SULFA are used for performance evaluation. The results show that the approach is effective against manipulation techniques. In addition, it detects and localizes tampered frames in a video with high accuracy.
Benzer Tezler
- Manipulation of dynamics in a droplet for label-free detection of proteins using surface-enhanced raman scattering and protein melting profiles
Proteinlerin işaretleyici molekül kullanmadan yüzeyde zenginleştirilmiş raman saçılması ve protein erime profili ile tayini için bir damlacık içerisindeki dinamiklerin manipülasyonu
SERCAN KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
BiyoteknolojiYeditepe ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÇULHA
- Spintronics in time-dependent systems: Manipulation and detection of spin currents by rashba spin-orbit interaction
Zamana bağlı sistemlerde spintronik: Rashba spin-yörünge etkileşimi ile spin akımlarının manipülasyonu ve ölçümü
FAHRİYE NUR GÜRSOY
Doktora
İngilizce
2022
Fizik ve Fizik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNANÇ ADAGİDELİ
- Ses kayıtlarında manipülasyon varlığının tespit edilmesi
Detection of manipulation in recorded speech
SEMA ÇÖPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FİGEN ERTAŞ
- Uzaktan algılama görüntülerinde manipülasyon tespiti
Detection of manipulation in remote sensing images
SELİM SÜRÜCÜ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
- İşletmelerde finansal bilgi manipülasyonunun Beneish modeli ile tespiti ve TOPSIS yöntemi ile performans ölçümleri: Borsa Istanbul'da gıda işletmelerinde bir uygulama
Detection of financial information manipulation in businesses using the Beneish model and performance measurements with the TOPSIS method: An application in the food industry on Borsa Istanbul
HİKMET JNEED