Geri Dön

İstatistiksel veri sistemleri ve basın sektöründe bir karar destek sistemi uygulaması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 42270
  2. Yazar: CEM S. SÜTÇÜ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ATEŞ VURAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonomi, İstatistik, Economics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Basın, Ekonometri, Karar destek sistemleri, Veri tabanı sistemleri, Veri toplama sistemleri, İstatistiksel veri tabanı, Press, Econometrics, Decision support systems, Database systems, Data collection systems, Statistical data base
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet Bilişim Sistemlerinde önemli bir yere sahip Karar Destek Sistemlerinin temel unsurlarından veri tabanı sistemleri ve bu sistemlerin uygulamalarında karşılaşılan, verinin istatistiksel analizlere uygun olarak düzenlenmesinin yetersizliği ve kullanıcının veri tabanındaki verinin içeriğinden tam olarak yararlanamaması gibi sorunlar nedeniyle istatistiksel veri sistemleri kapsamında, istatistiksel veri modelleri ve veri tabanları prensiplerinin kullanımı ve Karar Destek Sistemi Uygulamalarında sağladığı avantajlar bu tezin konusunu oluşturmaktadır. İstatistiksel veri modellerinin en önemli özelliklerinden bir tanesi, modelledikleri verinin üzerinde istatistiksel fonksiyonların gerçekleştirilebilmesine imkân vermesidir. Bu fonksiyonların kullanımı ile verinin içeriği tam olarak yansıtılabilir. Kullanıcı, veri tabanındaki veri hakkında detaylı bilgiye (metadata) sahip olabilir. Bunun anlamı, sahip olunan veriden en fazla verimin elde edilebilmesidir. İstatistiksel ve kantitatif yöntemler, yönetimde sık karşılaşılan problemler olan belirsizlik ve risk atanda karar vermeyi gerektiren durumlarda optimum çözümler üretebilmek için kullanılır. İstatistiksel veri modelleri ve veri tabanları da karar destek sistemlerinin önemli bir unsuru olan veri tabanı sistemlerinden bu tür çözümleri elde etme amacım taşır. Basın sektörünün genelinde ve özellikle gazetelerde, bilgisayar sistemlerinin dizgi ve basım işleri dışında da kullanılması giderek yaygınlaşmaktadır. Günümüzde gazeteler, okuyucuları ve reklâm verenler hakkında topladıkları veriyi, veri tabanlarında tutmaktadırlar. Toplanan bu veriden en fazla verimi alabilmek için, istatistiksel veri modelleri ve veri tabanlarının kullanmanın çok önemli avantajları bulunmaktadır. Yapılan uygulama çalışmasında, gazetenin Veri Tabam Destekli Pazarlama Sistemi çerçevesinde, istatistiksel veri modellerinin ve veri tabanlarının avantajları incelenmektedir. X

Özet (Çeviri)

Summary Database Systems, which are the core parts of Decision Support Systems - one of ihe crucial elements of Information Systems - have problems in their applications. Namely, inefficient structure of data for statistical analyses and unsuccessful presentation of content of the database to its users and so on. hi the context of Statistical Data Systems, use of statistical data models and databases and the advantages they created in Decision Support System Applications are the subject of this thesis. One of the most important characteristics of statistical data models is that they allow the statistical functions operate on the data they are modeling. Using these functions can help reflecting the content of the data. User can have detailed information (metadata) about the data. This means getting the maximum productivity from the data. Statistical and quantitative methods are employed to produce optimum solutions in cases of decision making under uncertainty and risk, which are frequently met in management. Statistical data models and databases have the purpose of obtaining these solutions from the database management systems, which are the core parts of Decision Support Systems. Generally in press sector and specifically in newspapers, use of computer systems in areas other man editing and printing is getting more spread. Today, newspapers are storing the date they collected about their readers and advertisers in the databases. To get the maximum profit from the collected data, the use of statistical models and databases has obvious advantages. In the application part, within the context of Database Marketing System of newspaper, the advantages of statistical data models and databases are reviewed. xt

Benzer Tezler

  1. Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Application of the SLURP model using remote sensing and geographic information systems

    SLURP modelinin uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak uygulanması

    ENGİN UZUNOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. ÜNAL ŞARMAN

  3. Su toplama havzalarının analizinde benzeşim karakteristiklerinin saptanması

    The Determination of similarity characteristics in the analysis of watersheds

    RİFAT M. ÖNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ OKMAN

  4. Marmara Bölgesi'nde soğurulma yapısının incelenmesi

    Investigation of attenuation structure in the Marmara region

    AYŞE KAŞLILAR ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. AYSUN BOZTEPE GÜNEY

  5. An Evaluation of statistical data analysis method for water quality assesment

    Su kalitesi belirlenmesi için istatistiksel veri analiz metodlarının değerlendirilmesi

    MURAT MERİÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLSEN BAYKAL