Geri Dön

Stres-dayanıklılık modelinde sıralı küme örneklemesi yöntemi kullanılarak sistem güvenilirliğinin dayanıklı tahmini

Robust estimation of system reliability in stress-strength model using ranked set sampling

PDF İndir

  1. Tez No: 416767
  2. Yazar: FATMA GÜL AKGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BİRDAL ŞENOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sıralı küme örneklemesi, Ranked set sampling
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İstatistik literatüründe, sistem güvenilirliğinin basit rastgele örnekleme (SRS) yöntemine dayalı tahmini yaygın olarak ele alınan bir problemdir. Ancak son yıllarda, SRS'in makul ve etkin bir alternatifi olan sıralı küme örneklemesi (RSS) yöntemi, R'nin tahmininde kullanılmaktadır. Bu çalışmada öncelikle, en çok olabilirlik (ML) yöntemi kullanılarak R'nin RSS'e dayalı tahmin edicileri elde edilecektir. Bu yöntemde olabilirlik denklemlerini çözebilmek için iki farklı yaklaşım kullanılmıştır. Bunlardan ilki iteratif, ikincisi iteratif olmayan yaklaşımdır. İteratif olmayan yaklaşım tahmin edicilerin analitik olarak elde edilebildiği uyarlanmış en çok olabilirlik (MML) yöntemidir. Bu tez çalışmasının ilerleyen bölümlerinde, R'nin ML ve MML tahmin edicileri RSS yönteminin bazı modifikasyonları kullanılarak elde edilmiştir. Bu modifikasyonlar, uç değer sıralı küme örneklemesi (ERSS), meydan sıralı küme örneklemesi (MRSS) ve yüzdelik sıralı küme örneklemesidir (PRSS). Son olarak da, R için istatistiki sonuç çıkarımı II. tip sağdan sansürlü RSS verisine dayalı olarak yapılmıştır. Bu amaçla, R'nin ML ve MML tahmin edicileri II. tip sağdan sansürlü RSS verisine dayalı olarak elde edilmiştir. Monte-Carlo simülasyon çalışması ile önerilen tahmin edicilerin performansları karşılaştırılmıştır. Ayrıca, literatürde yer alan gerçek veri seti kullanılarak önerilen tahmin edicilerin klasik tahmin edicilerden daha etkin sonuçlar verdiği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In statistical literature, estimation of the system reliability is current problem, therefore, there are considerable number of studies dealing with the estimation of it under simple random sampling (SRS) data. However, in recent years, ranked set sampling (RSS) method which is cost effective and efficient alternative of SRS is widely used in the estimation of R. In the context of this problem, firstly we obtain the estimators of R based on RSS by using maximum likelihood (ML) methodology. The likelihood equations are solved by using two different approaches. First approach is iterative and the other one is non-iterative. As a non-iterative approach which is known as modified maximum likelihood (MML) provides explicit solution for the estimators. Then, we extent this problem to the modifications of RSS, such as extreme ranked set sampling (ERSS), median ranked set sampling (MRSS) and percentile ranked set sampling (PRSS). Therefore, we obtain the estimators of R by using ML and MML methodology under these modifications. Finally, we make statistical inference about the system reliability R under the type-II right censored RSS data. We derive ML and MML estimators of R under the type-II right censored RSS data. We then compare the performances of proposed estimators via Monte-Carlo simulation studies. Also, the proposed estimators have been shown to be more efficient than classical estimators by using real data set taken from literature.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    552945

    Afet alanında çalışan profesyonellerin psikolojik dayanıklılık ve ikincil travmatik stres düzeylerinin incelenmesi

    Examination of psychological resilience and secondary traumatic stress levels of working professionals in disasters

    MELİS ERDENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sosyal HizmetHacettepe Üniversitesi

    Sosyal Hizmet Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCÜMENT ERBAY

  2. Tez No

    306840

    Modeling of the aging process in stress-strength models

    Stres-dayanıklılık modellerinde yaşlanma sürecinin modellenmesi

    BURÇİN ŞEYDA ÖZLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SELMA GÜRLER

  3. Tez No

    370315

    Farklı cinsel yönelime sahip bireylerin yaşam doyumu, stresle başa çıkma stratejileri ve psikolojik dayanıklılık düzeylerinin karşılaştırılması

    A comparison of life satisfaction, coping strategies and resilience levels of individuals with different sexual orientation

    ERKAN ALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitimde Psikolojik Hizmetler Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN YALÇIN

  4. Tez No

    693944

    Bireylerin strese karşı dayanıklılığı ve öfke ifade tarzları arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    Evaluating the relationship between individuals' resilience against stress and anger expression styles

    SEDA SUNGUROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Psikolojiİstanbul Gelişim Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NECMETTİN AKSOY

  5. Tez No

    310712

    Effect of a diet rich in olive oil phenolics on age-related changes in mouse model of ageing and HPLC analysis of olive oil phenolics with electrochemical detector

    Zeytinyağı fenoliklerince zengin diyetin yaşlanması hızlandırılmış fare modelinde yaşlanmaya bağlı değişiklikler üzerine etkisi ve zeytinyağındaki fenolik maddelerin elektrokimyasal dedektör ile HPLC analizi

    BANU BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Beslenme ve Diyetetikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERAAT ÖZÇELİK

    PROF. DR. GERALD RİMBACH

Geri Dön