Mevcut yakıt altyapısını kullanan yeni bir elektrikli araç tasarımı
A novel electric vehicle design which uses current fuel infrastructure
- Tez No: 411546
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEYNEP SEMA BAYKARA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Kimya Mühendisliği, Enerji, Makine Mühendisliği, Chemical Engineering, Energy, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrifikasyon, Elektrikli araçlar, Elektrikli ulaşım sistemleri, Electrification, Electric vehicles, Electric transport systems
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çevre problemlerin çözümü için elektrikli araçlar ve alternatif yakıtlarının kullanılması ciddi birer alternatif olmaktadır. Tezde bu amaçla ihtiyaç anında kendisini CNG yakıtı kullanarak hızlı şarj etme özelliğine sahip bir elektrikli araç konsepti geliştirilmiştir. Simülasyon çalışmaları NEDC ve paralel bir çalışmada belirlenen özgün İstanbul şehiriçi sürüş çevrimi çerçevesinde yapılmıştır. Mevcut yöntemler takip edildiği sürece elektrikli araçların pazar paylarının çok artması pek mümkün görünmemektedir. Bu konsept ile, elektrikli araçlara geçiş döneminde, yüksek maliyetli alyapı yatırımlarının, yapılmasına olan öncelikli ihtiyaç ortadan kaldıracaktır. Araştırmalar sonucu elektrikli araçların tercih edilmemelerinin en büyük sebeplerinden olan düşük günlük menzil ve buna bağlı olarak yolda kalma korkusunun önüne geçilmiş olacaktır. Sonuç olarak NEDC üzerinde benzinli araca göre elektrikle şarj olduğunda %66, CNG ile kendi kendini şarj ettiğinde %3 daha az enerji tüketen bir araç konsepti oluşturulmuştur. Aynı zamanda ülkemizin benzine ve doğalgaza ödediği maliyetler dikkate alındığında yılda yaklaşık 2.3 milyar $ kazanç elde edilebilecektir.
Özet (Çeviri)
Electric vehicles and alternative fuels are considered to be solutions for environmental problems. The concept idea put forward in this thesis is a self fast charging electric vehicle by using CNG fuel. A simulation study has been conducted on NEDC and the novel Istanbul Urban Driving Cycle. As long as current trends are followed, electric vehicles will not reach a major market percentage compared to internal combustion engine vehicles in near future. With this novel concept, establishing the charging infrastructure for the infancy period of electric vehicles is not crucial. Moreover the low daily range and range anxiety which are considered to be major causes for low acceptance of electric vehicles will be overcome. The concept vehicle is found to be 66% more efficient than a gasoline vehicle when charged from the grid and 3% when charged from CNG. Meanwhile, taking into account the resulting reduction in expenditure on natural gas and gasoline, approximately $2.3 billion annual gain in national deficit can be obtained.
Benzer Tezler
- Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi
The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage
BEŞİR ANDAÇ AKSOY
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN
- Akıllı şebekelerde yük yönetimi ve yük tahmini
Load forecasting and load management in smart grid
MEHMET ŞEFİK ÜNEY
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURETTİN ÇETİNKAYA
- Islanding detection for microgrids using machine learning techniques
Mikro şebekelerde ada durumuna geçme koşulunun yapay öğrenme teknikleri kullanarak tespit edilmesi
AHMED MOHAMMED JAWAD KHALAF AL WAELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ASSOC. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- A cross-layer design for next generation wireless networks: V2V perspective
AR-AR bakış açısıyla yeni nesil kablosuz ağlar için katmanlar arası tasarım
ALİ BOYACI
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FETHULLAH KARABİBER
PROF. DR. A. HALİM ZAİM