Geri Dön

(S,T) Gauss Fibonacci ve Lucas sayılarının kombinatorial özellikleri üzerine

(S,T) Gauss Fi̇bonacci̇ ve Lucas sayilarinin kombi̇natori̇al özelli̇kleri̇ üzeri̇ne

  1. Tez No: 410020
  2. Yazar: PINAR PEKTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA AŞCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde (s,t) Gauss Fibonacci ve (s,t) Gauss Lucas sayıları tanımlanarak önemli kombinatorial özellikleri incelenmiştir. Bu tanımlanan sayıları içeren matris dizilerinin özellikleride yer almıştır. Birinci bölümde Fibonacci, Lucas, Pell ve Pell-Lucas sayılarının tanımları ve diğer bölümlerde kullanılan temel özellikleri verilmiştir. İkinci bölümde Gauss Fibonacci ve Gauss Lucas sayıları yardımıyla (s,t) Gauss Fibonacci ve (s,t) Gauss Lucas sayıları tanımlanarak özellikleri ele alınmıştır. Üçüncü bölümde ise ikinci bölümde elde edilen sayılarla yeni matrisler tanımlanmış ve kombinatorial özellikleri üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this thesis the definitions of (s,t) Gauss Fibonacci and (s,t) Gauss Lucas numbers are given and important combinatorial properties are examined. Also the matrix sequences that contain these numbers are given. In the first chapter the definitions of Fibonacci, Lucas, Pell and Pell-Lucas numbers are given and some basic properties which will be used in the other chapters are given. In the second chapter by the help of Gauss Fibonacci and Gauss Lucas numbers (s,t) Gauss Fibonacci and (s,t) Gauss Lucas numbers are defined and some properties are given. Finally in the third chapter using the numbers defined in the second chapter new matrices are defined and combinatorial properties are given.

Benzer Tezler

  1. S-Transformasyonu ve yatay kontrol ağlarında deformasyon analizi

    S-Transformation and deformation in horizontal control networks

    BEDRETTİN BAŞKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET AKSOY

  2. A new method for QT interval analysis of ECG signals based on Gaussian mixture model and neural network

    Gauss karışım modeli ve yapay zeka tabanında EKG'nin QT zaman aralığının tespiti üzerine yeni bir metot

    MEHMET İŞCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    KardiyolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK YİĞİT

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT YILMAZ

  3. Euclid ve yarı-Euclid uzaylarının noktasal 1-tipinden Gauss tasvirine sahip alt manifoldları

    Submanifolds of Euclidean and pseudo-Euclidean spaces with pointwise 1-type Gauss map

    NURETTİN CENK TURGAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR DURSUN

  4. Çok boyutlu gauss süreçlerine dayanan parametrik şekil tanıma yöntemleri ve bu yöntemlerle kalp aritmilerinin belirlenmesi

    Parametric pattern recognation methods based on multi dimensional gauss processes and arrhythmias of heart are determined by these methods

    GÖKHAN AÇIKGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERDAL PANAYIRCI

  5. Stress concentrations at axially loaded projections of composite flat bars

    Başlık çevirisi yok

    AHMET OKUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Makine MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    PROF. DR. ONUR SAYMAN