Metin dosyalarının birleştirilmesinde yakınlık ölçütlerinin kullanılması
A study on adjajency measures for reassembling text files
- Tez No: 409927
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜSREV TAHA SENCAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Tobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Parçalanmış dosyaların kurtarılması öncelikli olarak parçalanmış dosyalar arasındaki yakınlığın doğru bir şekilde değerlendirilmesine dayanır. Metin tabanlı dosyalar veriyi oldukça zayıf bir yapıda tuttuğu için parçaların birleştirilmesi işi zorlu bir iştir. Bu çalışmada, metin dosyalarının birleştirilmesinde kullanılan mevcut yakınlık ölçütlerini değerlendirdik. Aldığımız sonuçlara göre mevcut metotların her birinin de tek başına değerlendirildiğinde hedeflenen noktadan uzak olduğu görüldü. Daha sonra PTCR isimli yeni metodu tanıttık. Bu metot metin dosyaları içerisinde gerek dosya tanımı, gerek verilerin sunulması gerekse de verilerin işlenmesinde kullanılan oldukça sınırlı karakteristik yapılardan yakınlık değerleri çıkarmayı hedefleyen bir metottur. Yaklaşımımız, daha verimli yakınlık değerlendirmeleri elde etmek için dosya içerisindeki dosyaya özel olan etiket-kelimelerin sıralamaları üzerine istatiksel bir model kurmaktadır. Sonuçlara göre birleştirme performansı PTCR metodunun da katkısıyla dikkate değer bir iyileşme göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Recovery of fragmented files relies on the ability to accurately evaluate the adjacency of two fragments. Text-based files typically organize data in a very weakly structured manner; therefore, fragment reassembly remains a challenging task. In this work, we evaluate existing adjacency measures that can be used for assembling fragmented test files. Our results show that individual performances of existing measures are far from adequately addressing this need. We then introduce a new approach that attempts to exploit the limited structural characteristics of text files which utilize constructs for description, presentation, and processing of file data. Our approach builds a statistical model of the ordering of file-type specific constructs and incorporates this information into adjacency measures for more reliable fragment reassembly. Results show that reassembly accuracy increases significantly with this approach.
Benzer Tezler
- Keyword extraction from speech data using center based clustering
Merkez tabanlı kümeleme kullanarak konuşma verilerinden anahtar kelime çıkartılması
HAKKI YAVUZ ERZURUMLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL
- Music information retrieval
Müzik bilgi erişimi
SEDAT ÇAPAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ADİL ALPKOÇAK
- Integration of multimodal multimedia database system architecture with query level fusion
Sorgu seviyesinde füzyon destekleyen multimodal çokluortam veri tabanı sistemi mimari entegrasyonu
SAEID SATTARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Çocuk adalet sistemi kapsamında suça sürüklenen çocuklara yönelik uygulamaların nitel analizi
A qualitative analysis of the practices referring to juvenile delinquents in the juvenile justice system
ZEKİ KARATAŞ
- Sıkıştırılmış video akımının düzensiz haritalar ve başlangıç kodlarına dayalı şifrelenmesi
Encrypting of compressed video stream based on chaotic maps
DENİZ TAŞKIN
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURŞEN SUÇSUZ