Genetik algoritmaya dayalı yeni bir sağlam korelasyon katsayısı
A new robust correlation coefficient based on the genetic algorithm
- Tez No: 406152
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VEDİDE REZAN USLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağlam yöntemlerin amacı, varsayılan dağılım modelinden sapmalar altında yüksek kalitede istatistiksel çıkarımlar yapmaktır. Bu çalışmada amaç, istatistik literatüründe diğer konulara nazaran araştırmacıların daha az dikkatini çektiği bazı sağlam ilişki katsayılarına değinmek ve ilave olarak yeni bir sağlam korelasyon katsayısını tanıtmaktır. Korelasyon, iki değişken arasındaki ilişki anlamına gelmektedir. Bu ilişkiyi somut olarak ölçen ölçü ise korelasyon veya ilişki katsayısı olarak bilinir. En yaygın olarak kullanılan Pearson korelasyon katsayısı aslında iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini ve yönünü veren bir ölçüdür. Bu ölçünün hesaplanmasında her bir gözleme eşit ağırlık verildiği için veri içerisinde aykırı veya sapan gözlemlerin bulunması, aslında değişkenler arasında var olan çok kuvvetli doğrusal ilişkiyi gizleyebilecek güce sahiptir. O halde veri seti içerisinde olabilecek aykırı gözlemlere karşı duyarlı olmayacak bir korelasyon katsayısına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tez çalışmasında; aykırı değerlere duyarlı olmayan bir takım sağlam korelasyon katsayılarından bahsedilip,“leave one out”olarak bilinen sağlam korelasyon katsayısının ağırlık atama parametresi alfanın (α) genetik algoritma ile bulunduğu yeni bir sağlam korelasyon katsayısı önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of robust methods is to ensure high stability of statistical inference under the deviations from the assumed distribution model. In this study, while some robust correlation coefficients which researcher point out less than other topics are being discussed, a new robust correlation coeficient is proposed. The term of correlation means the statistical relationship between two variables while the correlation coefficient measures it quantitively. The well-known Pearson correlation coefficient gives actually the direction and severity of the linear relationship between two variables. Since this correlation coefficient gives equal weights to all observations tha data with one or more outliers can be hidden the severe correlation between the variables in actual. Therefore, there is a need to have such correlation coefficient that are not sensible to outliers which your data set include. In this study, some other type correlation coefficients which are robust to the outliers and are known in statistical literature, are discussed. Moreover, we propose a new robust correlation based on the“leave one out”correlation coefficient in which the weight parameter α is generated by genetic algorithm.
Benzer Tezler
- Les applications des algorithmes genetiques dans les modüles d'Optimisation des prologiciels de Gestion integre
İşletme kaynakları planlaması yazılımlarının optimizasyon modüllerinde genetik algoritma uygulamaları
MELİKE ORHON
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiPROF. DR. ETHEM TOLGA
- Tornalamada işlem parametrelerinin optimizasyonunda, genetik algoritma çalışmaları ve uygulaması
In machining parameters optimization of turning, genetic algorithm studies and its application
SERDAR DÜZGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Mühendislik BilimleriMarmara ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. FERHAT GÜNGÖR
- Determination of performance parameters for AHP based single nucleotide polymorphism (SNP) prioritization approach on alzheimers's disease data
Analitik hiyerarşi sürecine dayalı tek nukleotid polimorfizmi önceliklendirme yaklaşımı performans parametrelerinin alzheımer hastalığı verisi için belirlenmesi
ONAT KADIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
BiyoistatistikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyoenformatik Bölümü
YRD. DOÇ. DR. YEŞİM AYDIN SON
- Analysis and synthesis of reflectarray antenna
Yansıtıcı dizi anten analiz ve sentezi
SELAHATTİN NESİL
Doktora
İngilizce
2014
Mühendislik BilimleriYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
PROF. DR. BAHATTİN TÜRETKEN
- Otomatik metin özetleme sistemi
Automatic tex summarization system
AYSUN GÜRAN
Doktora
Türkçe
2013
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLER BAYAZIT