Fiber traktografi ile haritalandırılmış yolakların, beyin tümörleri ile etkileşiminin üç boyutlu incelenmesi
Pathways mapped with fiber tractography interaction with brain tumors investigated in three dimensional
- Tez No: 406108
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Mühendislik Bilimleri, Bioengineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Difüzyon Tensör Görüntüleme, Fiber Traktografi, Level Set, Marching Cube, Beyaz Cevher, Tumor, Segmentasyon, Diffusion Tensor Imaging, fiber tractography, Level Set, Marching Cube, White Matter, Tumor, Segmentation
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Difüzyon tensör görüntüleme, beyin dokuları arasında bulunan suyun hangi yönde kısıtlandığını hangi yönde daha serbest hareket etttiğini gösteren ve bunu matematikleştiren bir görüntüleme yöntemidir. Tensör adı verilen bu matematiksel ifadeler fiber traktografi olarak adlandırılan algoritmalar ile beyin ak maddesinde ki aksonların yönelimini gösterecek formda üç boyutlu bir yapıya dönüştürülmektedir. Günümüzde hedeflenen çalışmalar arasında amaç sadece beyin beyaz cevherinde ki aksonların üç boyutlu olarak gösterilmesi olmayıp, traktlar ile ilgili daha yüksek güvenirlilikte bilgilerin elde edilmesinin yanı sıra, tümörlü hastalarda, tümör ile traktlar arasındaki etkileşimin daha iyi gözlemlenmesi istenmektedir. Uzman hekim bu doğrultuda, tümörün motor nörona mı, psikolojik etkileri tetikleyen bir nörona mı baskı yaptığını daha net gözlemleyebilmekte ve cerrahi müdahalesini bu doğrultuda yapmaktadır. Fiber traktografi beyindeki beyaz cevher yolaklarının haritalandırılmasında son yıllarda sık olarak kullanılan popüler bir yöntemdir. Bu çalışmada, en iyi beyin ak maddesinde sinyal iletimini sağlayan aksonların, beyin tümörlerleri ile net etkileşiminin üç boyutlu 3D olarak görülmesini sağlayacak, yazılımının yapılması amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmada, öncelikle beyin tümörü tanısı konulmuş hastadan alınan MR görüntülerine (55 Kesitli, b= 1000 s/mm^2) görüntü işleme algoritmalarından Level Set ve Grow cut algoritmaları kullanılarak tümör görüntüsü bölütlenmiştir ve Marching Cubes algoritması ile tümörün üç boyutlu görseli oluşturulmuştur. Çalışmanın ikinci aşamasında difüzyon tensorü hesaplanarak, renkli beyin haritasının çıkarılmıştır ve Deterministik Fiber Traktografi Algoritması kullanılarak beyin beyaz cevher yolaklarının üç boyutlu görseli oluşturulmuştur.Yapılan çalışmanın son kısmında beyin tümörünün, beyaz cevher yolaklarına aksiyal, koronal ve sagittal düzlemde etkisinin görülebileceği bütünleşik görsel oluşturulmaktadır.
Özet (Çeviri)
Diffusion tensor imaging, indicating the water in the brain tissue is restricted in which direction or is moved more freely in which direction and is an imaging method that formulates. Tensor named this mathematical expression as indicating the orientation of the axons in the brain white matter is converted into a three dimensional structure. with algorithms which is called fiber tractography. The purpose of today's targeted work just brain is not shown in three dimensions of axons in the white matter tracts well as obtain information on higher reliability. About as in patients with tumor, the interaction between the tractor and the tumor is required better monitoring. Accordingly, specialist doctor is observed that a tumor which pressing motor neuron or neuron that triggering a psychological impact and is making surgical intervention. Fiber tractography of the popular frequently used in recent years for the mapping of white matter pathways in the brain is an method. In this study, providing the signal transmission in the brain white matter axons, to ensure that the clear interaction with brain tumors seen in three dimension 3D is intended to improve the interface software. In the study for this purpose, Firstly, tumor region is automatically segmented using image processing algorithms Level Set and Grow cut, then three-dimensional image of the tumor using Marching Cubes algorithm was formed with Taken MR images from the patient was diagnosed with brain tumor. By calculating the diffusion tensor, obtaining colored brain maps and three-dimensional image of the brain white matter pathways were formed by using deterministic fiber tractography algorithm at the second stage of the study. In the last part of the study, formed integrally visual can be seen interaction between the white matter pathways and brain tumor.
Benzer Tezler
- Multiple skleroz hastalarında kognitif etkilenmenin konvansiyonel megnetik rezonans görüntüleme ve difüzyon tensor fiber traktografi ile araştırılması
Correlation of cognitive dysfunction diffusion tensor fiber tractography and convantional MRI measures in patients with multiple sclerosis
ÖZDEN OBUZ
- Assessing DT-MRI tractography results via sampling the fiber tract space
Fiber yolak uzayının örneklenmesi ile fiber traktografi sonuçlarının değerlendirilmesi
AHMET BURAK YOLDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ACAR
- Talamik inmeli hastalarda klinik ve elektrofizyolojik korelasyonunun kantitatif EEG ve MR traktografi ile değerlendirilmesi
Clinical and electrophysiologic correlation of thalamic stroke patients with quantitative EEG and MR tractography
SAMİ MEHMET YUMERHODZHA
- Fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme yapılan olgularda dil lateralizasyonu ile korpus kallosum bütünlüğünün araştırılması
Relationships between language lateralization and CC dti metrics, tumor grade and tumors distance to language-eloquent-areas in glial neoplasms
GİZEM TİMOÇİN YIĞMAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Radyoloji ve Nükleer TıpBezm-İ Alem Vakıf ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ARALAŞMAK
- Assessment of local muscle deformations using multi-modal imaging and finite element modeling
Lokal kas deformasyonlarının çoklu modalite görüntüleme ve sonlu elemanlar modelleme ile değerlendirmesi
ULUÇ PAMUK
Doktora
İngilizce
2019
Mühendislik BilimleriBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CAN ALİ YÜCESOY