Optimized energy control in power distribution systems
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 403288
- Danışmanlar: Prof. TAJANA ROSING
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Calıfornıa San Dıego
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Advancements in communication and computation, energy storage and renewable generation, along with the recent support of policy makers have been transforming the power grid into the Smart Grid. In this dissertation, we propose an optimized control framework that addresses four major interconnected problems present in today's grid. We develop a fast, low complexity and accurate forecast algorithm that supplies solar energy predictions to the control algorithms. We improve the accuracy by up to 50% as compared to the state of the art solutions. We complement this with an optimal distributed nonlinear battery control algorithm that uses a high-accuracy nonlinear battery model. Our solution reduces the utility bill of an actual building by up to 50%, a 25% improvement over heuristic solutions. Furthermore, we show that state of the art linear optimal control algorithms incur up to 250% higher costs due to model inaccuracies accumulated over time. We develop a smart grid simulator, S2Sim, that enables the co-simulation of distributed control algorithms. Using S2Sim we show that our battery control algorithm can improve the stability of the grid by up to 45%. Finally, we develop an optimal packet aggregation solution that can optimize individual goals, such as information freshness or energy, in a network-wide manner. We show through case studies that our solution has constant performance under increasing congestion, reduces energy consumption by up to 60%, increases information freshness by up to 55% and adapts to dynamic conditions in real-time, an important quality for distributed control in future Smart Grid applications.
Benzer Tezler
- Çok yüksek gerilimli enerji iletim hatlarının planlanmasında ve optimal işletilmesinde etkili korona kayıpları
Corona losses affecting design and optimal operation of extra high voltage transmission lines
HAKAN EĞİLMEZBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. NESRİN TARKAN
- Linyit yakan değişik dağıtıcı elekli akışkan yataklarda ayrışma ve aglomerasyon
Segregation and agglomeration in lignite burning fluidised beds with different distrubutor plates
M.FERHAT YARDIM
- Elektrik güç sistemlerinde durum kestirimi
Electrical power system state estimation
YEŞİM NEMLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Volgram ağır alaşımlarında başlangıç toz özelliklerinin sıvı gaz sinterlemesi yoluyla yoğunlaşma süreçlerine olan etkileri
Effects of initial powder characteristics on densificatıon processes via liquid-phase sintering in based heavy alloys
BURAK ÖZKAL
- Orta gerilim şebekelerinde kullanılan gerilim kademelerinin optimizasyonu
Medium voltage network optimization
ÖNER ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Alternatif motor yakıtları ve LPG'nin motor yakıtı olarak benzinle deneysel olarak karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
B.MURAT ÇEVİKÖZ