Geri Dön

Hava kirliliği verilerinin trend analizi ile incelenmesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 40262
  2. Yazar: KÜRŞAT AKYÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. VİLDAN SÜMBÜLOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Atmosfer, Hava kirleticiler, Hava kirliliği, Atmosphere, Air pollutants, Air pollution
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Hava kirliliğinin canlılar ve Özellikle yaslı, hasta ve Çocuklar üzerinde ölüme varan ciddi tehlikeleri vardır» Meteorolojik faktörlerin günler öncesinden tahmin edildiği bilinen bir gerçektir» Bu tezin amacı, meteorolojik faktörlerle kükürtdioksit ve partiküler madde konsantrasyonları arasındaki ilişkiyi belirleyerek ridge regresyon ve stepwise yöntemleriyle modeller geliştirerek hava kirliliğini Önceden tahmin etmektir. Çalışmamızda kullanılan verilerden hava kirliliği ile ilgili ölçümler Refik Saydam Hıfzıssıhha Merkezin J den, meteorolojik ölçümler ise Meteoroloji Genel Müdürlüğü' nden alınmıştır. Hava kirliliği ve meteorolojik ölçüm verileri 1989 Ocak -Mar t ve 1989 Ekim-Aralık aylarını, yani kirliliğin sürekli gündemde bulunduğu kıs aylarını kapsamaktadır» Kükürtdioksit ve duman konsantrasyonlarını önceden tahmin etmek için Ridge Regresyon ve Stepwise Regresyon yöntemleri kullanılmıştır. Modellerinin tanımlama katsayıları arasında ridge regresyonun stepwise regresyondan daha iyi katsayılara sahip olduğunu görüyoruz, özellikle ridge regresyonun partiküler madde tahminlerinde stepwise yönteminden V. 2 ile '/. 7 arasın da daha iyi olduğunu görüyoruz.

Özet (Çeviri)

SUMMARY The effect of air pollution on living things is well known. Although several models for earlier estimation of meteorologic factors were developed and used effectively, there has not been any effective model for earlier estimation of air pollution. The aim of this study is to try to develop a good model for earlier estimation of air pollution using some meteorologic factors. For this purpose Ridge and Stepwise Regression methods were applied and obtained results were compared. It was seen that determination coefficients obtained from Ridge Regression is higher than those from Stepwise Regression.

Benzer Tezler

  1. Bir benzinli motorun türbülanslı akış alanlarının incelenmesi

    The Investigation of the turblent flow fields in the motored S.1. engine

    AHMET ERDİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  2. Hava kirliliğinin yapay sinir ağları yöntemiyle modellenmesi ve tahmini

    Air pollution modeling and prediction using artificial neural networks

    ARSLAN SARAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERRUH ERTÜRK

  3. Çevre bilgi sistemleri; İstanbul'da hava kirliliği üzerine çevre bilgi sistemi araştırması

    Definition of environmental information systems and a study of environmental information system based on quality in İstanbul

    YUSUF KOÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Çevre MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERRUH ERTÜRK

  4. Avrupa Topluluğu'nda ulaştırma sektöründe yaşanan sıkıntılar ve üçüncü dünya ülkelerinin uyum sorunları, Türkiye örneği

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER CAN KURTULDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Ulaşımİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLTEN KAZGAN

  5. Hava kirliliği konusunda çevre bilgi sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi pilot projesi

    Design of an information system about air pollution

    HARUN İYİDİKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. F. GÖNÜL TOZ