Neuroevolution and an application of an agent based model for financial market
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401889
- Danışmanlar: DOÇ. DR. STEPHEN LUCCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Maliye, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control, Finance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Cıty Unıversıty Of New York
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Market prediction is one of the most difficult problems for the machine learning community. Even though, successful trading strategies can be found for the training data using various optimization methods, these strategies usually do not perform well on the test data as expected. Therefore, se-lection of the correct strategy becomes problematic. In this study, we propose an evolutionary al-gorithm that produces a variation of trader agents ensuring that the trading strategies they use are different. We discuss that because the selection of the correct strategy is difficult, a variety of agents can be used simultaneously in order to reduce risk. We simulate trader agents on real market data and attempt to optimize their actions. Agent decisions are based on Echo State Networks. The agents take various market indicators as inputs and produce an action such as: buy or sell. We optimize the parameters of the echo state networks using evolu-tionary algorithms.
Benzer Tezler
- A comparison of predator teams with distinct genetic similarity levels in single prey hunting problem
Tek av avlama probleminde farklı genetik benzerlik düzeylerine sahip avcı takımlarının karşılaştırılması
ÇAĞRI YALÇIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ONUR TOLGA ŞEHİTOĞLU
- Nilüfer çayı su kirliliğinin yapay sinir ağı ile değerlendirilmesi
Evaluaion of Nilüfer creek water pollution with artificial neural network
SELMA BOZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ELMACI
- Evolutionary adaptation and dopamine modulated learning in spiking neural networks
Atımlı sinir ağlarında evrimsel adaptasyon ve dopamin modülasyonlu öğrenme
ABDURREZAK EFE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
YRD. DOÇ. DR. SEYMUR JAHANGIROV
- Sınırlı sırt çantası problemlerinin çözümünde nöroevrim
Neuroevolution for solving bounded knapsack problem
HEDİYE ALTIN
- Application of fuzzy logic and machine learning methods for food quality control
Gıda kalitesi kontrolünde bulanık mantık ve makine öğrenmesi yöntemlerinin uygulanması
ZAINAB NASIH ALI
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ