Statistical power in cluster randomized trials: An evaluation of observed and latent mean covariate
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401548
- Danışmanlar: DR. WALTER L. LEITE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Florıda
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Cluster randomized trials typically represent a substantial investment of time and money. As the use of cluster randomized trials has become more common, it has become particularly important to investigate the impact of analytical methods on the results of these trials. This study investigated Type I error rate and power for the test of the treatment effect in a 2-level cluster randomized trial as well the bias of the standardized treatment effect for four analytical methods. The four methods are the result of two factors (a) whether a level-two covariate was an observed mean or latent mean of a level-1 covariate and (b) whether the level-1 deviation scores were included in the model. Results showed that the treatment effect is estimated without bias; coverage rates might be problematic with the latent mean method excluding the deviation score if the cluster size is small. Results also showed that the effect of excluding the deviation score with observed mean methods on statistical power to detect a treatment effect is negligible. Excluding the deviation score with latent mean method is not suggested due to accuracy problems and reduction of statistical power. There was evidence supporting that, in general, the difference between observed mean methods and latent mean method with the deviation score is not substantial in terms of bias, statistical power and Type I error rate. Two empirical studies were conducted to demonstrate the conclusions of the simulation study.
Benzer Tezler
- Sakız fasulyesinde bitki boyu için uygun büyüme modelleri ile bazı verim özelliklerinin incelenmesi
Investigation of some yield traits and suitable growth models for plant height in cluster bean
SELDA DİLEK KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEVLÜT AKÇURA
- İleri istatistiksel yöntemler kullanarak rüzgârdan üretilen elektriksel gücün tahmini
Wind-electric power forecast using advanced statistical methods
SERKAN BUHAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIK ÇADIRCI
- Öğretim elemanlarının ölçme-değerlendirme okuryazarlığının farklı değişkenler açısından öznel iyi-oluşu, akademik ertelemeyi ve akademik özyeterliği yordama gücü
The predictive power of academicans' assessment literacy to subjective well-being, academic procrastination and academic self-efficacy in terms of different variables
SERDAR SAFALI
Doktora
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHAN AKPINAR
- Determination of weak transmission links by cluster analysis
Zayıf iletim hattı bağlantılarının öbekleme analizi ile belirlenmesi
HAMZA OĞUZ ERTUĞRUL
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEVZAT ÖZAY
- Uluslararası rekabet avantajı geliştirilmesinde kümelenme politikası: Gaziantep halıcılık sektörü modeli
Clustering policy in the improvement of international competitive advantage: Gaziantep carpet sector model
BURAK SAVRUN
Doktora
Türkçe
2022
İşletmeGaziantep ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN AKSOY