Geri Dön

A new method for nonrigid registration of 3D images

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 400145
  2. Yazar: MEHMET ALİ AKINLAR
  3. Danışmanlar: PROF. GUOJUN LİAO
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Texas At Arlıngton
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In this dissertation we present a novel method for the nonrigid registration of3D images using a well-established mathematical framework mostly known as thedeformation based grid generation method. The deformation based grid generationmethod is able to generate a grid with desired grid density distribution that is freefrom grid folding. This method gives direct control over the cell size of the adaptivegrid and determines the node velocities directly. The adaptive grid system naturallydistributes more grids to deprived areas. The positive monitor function disallows gridfolding and provides a mean to control the ratio of the areas between the original andtransformed domain. Based on these, we have successfully developed a new non-rigidregistration method that has many advantages: Firstly, it is based on a solid mathematicalfoundation. In particular, it accounts for local volume changes through thedivergence of the transformation; and it accounts for local rotation through the curlvector of the transformation. Secondly, the method is based on a linear dierentialsystem; its numerical implementation is fast, stable, simple and robust. Thirdly, itdoes not require to use of any regularization term. Finally, the method is generalin the sense that it may be used in any optimization problem that involves motionestimation. Thus, it has the potential to be the numerical kernel for a wide range ofapplications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    984924

    Iterative deformable finite element model for nonrigid 3D PET/MRI breast image registration

    Esnek olmayan 3B PET/MRI meme görüntü çakıştırması için yinelemeli deforme edilebilir sonlu elemanlar modeli

    MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSyracuse Unıversıty

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PRAMOD K VARSHNEY

  2. Tez No

    637811

    Exploring the conformational transition between closed and open states of the sars-CoV-2 spike glycoprotein using molecular dynamics simulations

    Sars-CoV-2 spike glikoproteininin kapalı ve açık halleri arasındaki konformasyonel geçişin moleküler dinamik simülasyonları kullanılarak araştırılması

    CEREN KILINÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Biyoteknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT GÜR

  3. Tez No

    602595

    Automated detection of new multiple sclerosis lesions in longitudinal magnetic resonance imaging

    Başlık çevirisi yok

    ONUR GANİLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    NörolojiUnıversıtat de Gırona

    DR. XAVIER LLADO

  4. Tez No

    335866

    A new method for the preparation of polystyrene nanocomposites and their characterization

    Yeni bir yöntemle polistiren nanokompozitlerin hazırlanması ve karakterizasyonu

    TÜRKER DUYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURSELİ UYANIK

  5. Tez No

    116375

    A New stiffened shell finite element for buckling analysis

    Burkulma analizi için geliştirilmiş yeni bir takviyeli kabuk sonlu elemanı

    ÖZKAN MURAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUHA ORAL

Geri Dön