Geri Dön

Big-data and a big-data application

Büyük-veri ve bir büyük-veri uygulaması

PDF İndir

  1. Tez No: 398864
  2. Yazar: LÜTFİ KÖSE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ZİYA AKTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri analizi, Veri işleme, Veriler, Data analysis, Data processing, Data
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Büyük-Veri ile ilgili veriler bloglar, sosyal medya, elektronik postalar, sensörler, fotoğraflar veya videolar gibi geleneksel olmayan büyük boyutlarda ve çok çeşitli kaynaklardan derlenir. Böylelikle, firmalar müşterileri, rakipleri veya ortakları için daha fazla kestirimde bulunabilirler. Geleneksel olmayan böyle bir veri yığını daha önce sorulmamış sorulara cevap olabilir. Dahası, firmalar Veri Madenciliği gibi analiz mekanizmalarını kullanarak bu veri kümelerinden daha iyi yararlanabilirler. Firmalar Büyük-Veri uygulamalarında en yüksek yarar edinmeyi ve doğru kullanımı amaç edinmelidirler. Bu çalışmada Büyük-Veri tanımı, geçmiş uygulamaları, diğer disiplinlere olan ilişkileri ile ilgili genel bilgiler verildikten sonra, önce Büyük-Veri kavramı tanımlanmış ardından bu alanda kullanılabilece k bir uygulama geliştirme stratejisi önerilmiş ve gerçek veriler kullanılarak örnek Büyük-Veri üzerinde uygulamasında duygu analizi yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Recently, data in a Big-Data are gleaned from nontraditional sources such as blogs, social media, emails, sensors, photographs, video footage, etc. Therefore, they are typically unstructured and voluminous. Yet, they hold the promise of giving enterprises deeper insight into their customers, partners, and businesses. Such data can provide answers to questions that they were not asked earlier. Enterprises must learn to understand how best to use Big-Data. This point implies importance of a Big-Data Development Strategy. In the study, after present definitions of Big-Data, previous studies about Big-Data are given, a development strategy will be proposed. This strategy used in a Big-Data application will be given with real-data to collect sentiment analysis of airline customers.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    599890

    A model of suspected activity detection and application using big data analytics

    Büyük veri analitikleri kullanarak şüpheli eylem tespiti modeli ve uygulaması

    HÜSREV ABDULCELİL KARACABEY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ERCAN TOPCU

  2. Tez No

    395452

    A comparison between relational database models and NoSQL trends on big data design challenges using a social shopping application

    Büyük veri tasarım zorlukları üzerine bir sosyal alışveriş uygulaması kullanılarak ilişkisel veritabanları ve NoSQL akımları arasında bir karşılaştırma

    SERHAT UZUNBAYIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BRAHIM HNICH

  3. Tez No

    574732

    Büyük veri kümelerinde sınıflandırma problemi için yeni bir algoritma ve bir uygulama

    A new algorithm and an application for the classification problem in big data sets

    HATİCE ŞENOZAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU SOYLU

  4. Tez No

    745326

    Büyük veri analitiği ve mahremiyeti: Mobil uygulamaların kullanım düzeyi ve gizlilik endişesi üzerine bir inceleme

    Big data analysis and privacy: Usage level of mobile apps and a research on privacy concerns

    GİZEM UYANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İletişim BilimleriEge Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA ÇELİK

  5. Tez No

    442737

    Yapısal olmayan verilerin büyük veri analiz yöntemleri ile işlenmesi ve yapısal olan verilerle ilişkilendirilmesine yönelik bir platform: Sosyal medya temelli tavsiye motoru geliştirme

    A platform for processing non-structural data by big data analysis methods and assoaciate it with structural data: Developing a recommendation engine based on social media

    ONUR SEVLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE

Geri Dön