Demir eksikliği anemisi hastalığının tespitinde kullanılan sınıflandırma algoritmalarının karşılaştırılması
The comparison of classification algorithms for diagnosis of iron-deficiency anemia
- Tez No: 398753
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DEVRİM AKGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Demir eksikliği anemisi dünyada en sık görülen anemi türüdür. Ortaya çıkma sebebi olarak vücudun ihtiyaç duyduğu demir oranının, yiyeceklerden alımının ve bağırsaklardan emiliminin az olması sonucu ortaya çıkar. Dünya nüfusu içerisinde orta düzeyde demir eksikliği anemisine sahip 610 milyona yakın kişinin olduğu bilinmektedir. Bu oran dünya nüfusunun yaklaşık %8.8'dir. Kadınlarda görülme oranı (%9.9), erkeklerde görülme oranından (%7.8) daha fazladır. Hafif derecede demir eksikliği anemisine sahip ise 375 milyon kişi olduğu bilinmektedir. Bu oran yaklaşık olarak %5.41'dir. Anemi hastalığının tespiti için kan testlerinin bir doktorun incelemesi gereklidir. Bu çalışmada amaç, alınan kan testlerinin bir doktorun kontrolü yerine, bir sınıflandırma algoritması ile hızlıca yapılması sağlamaktadır. Bu çalışmada, MATLAB üzerinde RBC, HGB, HCT, MCV, MCH, MCHC gibi kan değerleri ile hastalık teşhisi yapılmıştır. 1800 hasta verisinden 359 u test aşamasında, 1441 i ise eğitim aşamasında kullanılmıştır. Problemin çözümünde ileri beslemeli yapay sinir ağı, destek vektör makinesi, Naive Bayes algoritması, k-ortalama algoritması ve regresyon ağaçları yöntemleri kullanılmıştır. Sınıflandırma algoritmaları MATLAB ortamında kullanılmıştır. Son aşamada, kullandığımız algoritmaların sonuçları arasında ROC eğrisi yöntemi kullanılarak başarım analizi yapılmıştır. Gerçekleştirilen deneyde elde edilen sonuçlara göre, en yüksek başarım oranı %99.53 olarak ileri beslemeli yapay sinir ağı tarafından elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Iron-deficiency anemia is the most common anemia disease in the world. It is caused by insufficient dietary intake and absorption of iron or iron loss from bleeding. A moderate degree of iron-deficiency anemia affects about 610 million people. This rate is %8.8 of world population. Iron-deficiency anemia is more common in female (%9.9) than males (%7.8). A mild of iron-deficiency anemia affects another 375 million people. This rate is about %5.41. In diagnosis of iron-deficiency anemia, a physician analyzes subject's complete blood test. In the implemented network model was automated for the detection of iron-deficiency anemia disease by using feedforward backpropagation neural network. In this study, subject's disease condition was decided by using RBC, HGB, HCT, MCV, MCH, MCHC values of subjects' complete blood test on MATLAB. 359 subjects' data were used for test and 1441 subjects' data were used for training within 1800 iron-deficiency anemia samples. In this study, feedforward neural network, support vector machine, Naive Bayes algorithm, k-means algorithm and regression trees methods were used for problem solving. Classification algorithms were used on MATLAB. In the last step, ROC curve method was used for performance analysis of used algorithms' results. The best success rate of performed tests have been achieved %99.53 by feedforward neural network.
Benzer Tezler
- İntravenöz ferrik karboksimaltoz verilen kronik böbrek hastalarında hipofosfatemi sıklığı ve hipofosfatemiye etki eden faktörler
Hypophosphatemia i̇ncidence in patients with chronic kidney disease treated with i̇ntravenous ferric carboxymaltose and factors related to hypophosphatemia
ALİ ERDEM DAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Nefrolojiİstanbul Medipol Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH ŞUMNU
- Manisa yöresinde demir eksikliği anemi prevalansı ve demir eksikliği anemisinde tarama testi olarak rutin hemogram, RDW ve ferritinin kullanımı
The prevalance of iron deficieny anemia in Manisa and using of hemogram, RDW and ferritin for searcing of iron deficiency anemia
VİLDAN ÜRK TAŞYENEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıCelal Bayar ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ALİ ONAĞ
- İstanbul Bağcılar Fatih Aile Sağlığı Merkezine kayıtlı 6-12 aylık bebeklerde anemi prevalansı ve etkileyen faktörler
The prevalence of anemia and the factors affecting it in infants aged 6-12 months enrolled in İstanbul Bağcilar Fatih Family Health Center (FHC)
MURAT KOCAOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA REŞAT DABAK
- Kayseri yöresindeki erişkin populasyonunda çölyak hastalığı prevalansı
The Prevalence of celiac disease among adult population in Kayseri region
TAYFUN ŞİMŞEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2002
GastroenterolojiErciyes Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. KADRİ GÜVEN
- Demir eksikliği anemisinde hipersegmentasyon sıklığı ve tedavinin hipersegmentasyona etkisinin araştırılması
The incidence of hypersegmentation in iron deficiency anemia and the investigation of treatment effect to hypersegmentation
YASEMİN YALNIZ KÜÇÜKEPLİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSelçuk ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ÜMRAN ÇALIŞKAN