Derin paket analizi ile ddos ataklarının tespiti ve dlp uygulaması
Towards ddos attack detection using with packet analysis and dlp application
- Tez No: 397350
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CELAL ÇEKEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Siber güvenlik, Derin paket analizi, DDoS saldırısı, Veri ihlali, Cyber security, Deep packet analysis, DDoS attack, Data violation
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz bilişim teknolojilerinin en büyük sorunlarından biri siber saldırılardır. Bu tezde derin paket analizi kullanılarak DDoS saldırısı olup olmadığı ve veri mahremiyeti ihlali tespit edilmiştir. Ayrıca yakalanan paketlerin grafiği çizilmiştir. Öncelikle ağ trafiği dinlenerek gelen paketler yakalanmıştır. Paketlerin türüne ve sayısına göre filtreleme işlemi yapılmıştır. Bu paketler veritabanına kaydedilerek analiz edildi, anlık değerler ve ortalama değerler bilinen saldırı desenleriyle karşılaştırıldı ve bir DDoS saldırı girişimi olup olmadığı tespit edilmiştir. Kaydedilen paketlerin toplam değeri, anlık değerleri ve ortalama değeri güncel olarak elde edilmiştir. Paketler saniye baz alınarak grafiğe dökülmüştür. TCP türünde olan paketlerin payload kısmı incelenmiştir. Veri ihlali olup olmadığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
One of the biggest problems of today's informatics technology is cyber attacks. In this thesis whether DDoS attacks and data privacy violation were determined by deep packet inspection. In addition to graph of packets which are captured was drawn. Initially packets are captured by listening of network traffic. Filtering is performed in accordance with the type and the number of packets. These packets are recorded to database to be analyzed, instant values and average values are compared by known attack patterns and will be determined whether a DDoS attack attempts. The total value, instant values and average values of the saved packet is obtained to date. Packets were plotted on the basis of seconds. Payload of packets which are TCP type were examined. Data violation were identified.
Benzer Tezler
- An online network intrusion detection system for DDoS attacks with IoT botnet
IoT botnetleri ile yapılan dağıtık servis dışı bırakma saldırıları için çevrimiçi bir ağ saldırı tespit sistemi
ERİM AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Early detection of distributed denial of service attacks
Dağıtık hizmet engelleme saldırılarının erken tespiti
KAĞAN ÖZGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE TOSUN KÜHN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA
- İnsansız hava aracı ile elde edilen görüntülerin derin öğrenme yöntemleri ile analizi
Analysis of images obtained by unmanned aerial vehicle by deep learning methods
ÖZGÜR KUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER DEMİR
DR. BARIŞ DOĞAN
- Bandwidth allocation and traffic shaping in mobile broadband networks using deep packet inspection
Mobil geniş bant ağlarda derin paket taraması ile bant genişliği ataması ve trafiğin şekillendirilmesi
RAMAZAN ÖZBİLEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TANER ARSAN
- Destekli derin kazılarda yapılan inklinometrik ölçümler ile sonlu elemanlar analizlerinin karşılaştırılması
Comparison between FEM analyses and inclinometer readings of a deep excavation
ELİF ENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÖNMEZ YILDIRIM