Kriter ağırlıklandırma yöntemlerininin karşılaştırılması
Comparing criteria weighting methods
- Tez No: 396052
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NEZİH TAYYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, İstatistik, Business Administration, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Ağırlık, Karar verme yöntemleri, Kriter dayanaklı testler, Çok amaçlı karar verme, Çok kriterli karar verme, Çoklu kriter değerlendirme, Weight, Decision making methods, Criterion supported tests, Multiobjective decision making, Multi criteria decision making, Multi criteria evaluation
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uşak Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümünde kullanılan ağırlık belirleme yöntemleri, kriterlerin önemlerinin belirlenmesi ve karar vericiler için en iyi ve tatmin edici sonucun elde edilmesinde önemli role sahiptir. Max100, SWARA ve İkili Karşılaştırma ağırlık belirleme yöntemlerinin otomobil seçimi ile ilgili kriterler temel alınarak kullanıldığı bu çalışmada yöntemlerin kriter ağırlıkları arasındaki değişkenliği ifade eden değerlere ait sonuçlara göre kıyaslanması amaçlanmıştır. Yeni geliştirilmiş bir yöntem olan SWARA'nın karşılaştırılan yöntemlere dahil edilmesi bu çalışmayı daha önce yapılan çalışmalardan ayırmaktadır. Çalışma örneklemini Uşak Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi akademisyenleri ve İşletme Bölümü öğrencileri oluşturmuştur. Çalışmaya 139 kişi katılmıştır. Veriler, katılımcılara yapılan anketler yardımıyla elde edilmiştir. Verilerin analizi ise Excel ve SPSS 18.0 programları yardımıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma bulguları göz önüne alındığında İkili Karşılaştırma yönteminin Max100 ve SWARA yöntemlerine göre değişkenliğinin daha yüksek olduğu görülmüştür. Bunun yanında Max100 kullanımı en kolay yöntem olarak seçilirken, İkili Karşılaştırma yönteminin puanlandırma şekli en güven verici yöntem olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
Weighting methods, which are used to analyse Multiple Criteria Decision Making (MCDM) problems, have an important role to decision makers for making the best and satisfactory decision. The aim of this study is to compare Max100, Pairwise Comparison and SWARA weighting methods according to their variability statistics on related criteria for an automobile selection problem. This study differs from previous studies by including newly developed SWARA weighting method. The study sample consisted of Uşak University, Faculty of Economics and Administrative Science, Department of Management academics and students. 139 people participated in the study. Data are acquired through surveys. The analysis of the data was carried out with Excel and SPSS 18.0 programs. According to the findings of the study, variability of Pairwise Comparison method is higher than Max100 and SWARA methods. In addition, Max100 is the easiest method to use whereas Pairwise Comparison is the most reliable method.
Benzer Tezler
- Bireye özgü tedavi seçiminde çok kriterli karar verme yöntemleri
The multi-criteria decision methods in precision medicine-individual treatment
ASLI BOZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLŞAH SEYDAOĞLU
- Decision making based on intuitionistic fuzzy sets and neutrosophic sets
Sezgisel bulanık ve nötrosofik kümelere dayalı karar verme
EDA BOLTÜRK
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Farklı ağırlıklandırma tekniklerinin denendiği çok kriterli karar verme yöntemleri ile Türkiye'deki mevduat bankalarının mali performans değerlendirmesi
Financial performance evaluation of Turkish deposit banks by application of different weighting techniques in multi-criteria decision making methods
SERKAN ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
BankacılıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMRA ERPOLAT
- Şirketlerin mali verilerinden yararlanarak çok kriterli karar verme yöntemleriyle finansal performanslarının analizi
Financial performance analysis with multi criteria desicion making methods by using financial statements
BERK ÇIRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeAkdeniz Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA KORAY ÇETİN
- Generalization of intuitionistic, pythagorean, and neutrosophic fuzzy sets: Spherical fuzzy sets and decision making
Sezgisel, pisagor ve nötrosofik bulanık kümelerin genelleştirilmesi: Küresel bulanık kümeler ve karar verme
FATMA KUTLU GÜNDOĞDU
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN