Geri Dön

Bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin Altı Sigma projeleri seçiminde uygulanması

Application of fuzzy multi - criteria decision making methods on Six Sigma projects selection

  1. Tez No: 394926
  2. Yazar: ENGİN ÇAKIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUHSİN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Altı sigma yöntemi, Bulanık TOPSIS, Bulanık mantık, Karar verme, Karar verme yöntemleri, Organize endüstri bölgesi, Proje değerlendirme, TOPSIS, Çok kriterli karar verme, Six sigma method, Fuzzy TOPSIS, Fuzzy logic, Decision making, Decision making methods, Organized industrial area, Project evaluation, TOPSIS, Multi criteria decision making
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Adnan Menderes Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Üretim ve hizmet sektörlerinde yaygın bir kullanım alanına sahip olan altı sigma yöntemi, proje odaklı bir yöntem olarak bilinmektedir. Altı sigma yönteminde projeler arasından öncelikli projenin seçimi çok kriterli bir karar verme problemi olarak düşünülebilir. Yapılan literatür araştırması altı sigma projelerinin seçimi ile ilgili çok sayıda yöntemin olduğunu göstermiştir. Altı sigma proje değerlendirme kriterlerinin belirsizlik içermesinden dolayı proje seçiminde bulanık mantık yöntemlerinin kullanılması daha uygun olacaktır. Bu çalışmada bulanıklaştırılmış çok kriterli karar verme yöntemlerinden bulanık VIKOR, bulanık TOPSIS ve bulanık COPRAS ile projelerin değerlendirilmesi ve her bir yöntemden elde edilen sıralama skorlarının Copeland yöntemi ile bütünleştirilmesi sonucu en uygun projenin seçilmesi amaçlanmıştır. Önerilen yöntem Aydın ASTİM Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren büyük ölçekli bir üretim işletmesinde uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

Six sigma method, which has a widespread area of use in production and service sectors, is known as a project-oriented method. In six sigma method, selection of the prior project among others can be considered as a multi-criteria decision-making problem. The conducted literature review has showed that there are a large number of methods for the selection of six sigma projects. It would be more appropriate to use fuzzy logic methods in project selection since evaluation criteria of six sigma projects include uncertainties. In this study, it is aimed to select the most appropriate project as a result of evaluating the projects by Fuzzy VIKOR, Fuzzy TOPSIS and Fuzzy COPRAS as methods of fuzzy multi-criteria decision-making and integrating the ranking scores obtained from each method by Copeland method. The proposed method has been implemented in a large scale production company, operating in Aydın ASTİM Organized Industrial Zone.

Benzer Tezler

  1. OECD ülkelerinin lojistik performansının sezgisel bulanık çok kriterli karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi

    Evaluation of logistics performance of OECD countries using i̇ntuitionistic fuzzy multi-criteria decision making methods

    RABİA BİLİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Ulaşımİstanbul Üniversitesi

    Ulaştırma ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHADIR FATİH YILDIRIM

  2. GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning

    Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi

    PENJANI HOPKINS NYIMBILI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  3. Internet of things and digital transformation (industry 4.0) strategy and benefits for manufacturing firms

    Nesnelerin interneti ve dijital dönüşüm (endüstri 4.0) stratejilerinin üretim firmalarına faydaları

    METE ÖMERALİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  4. Comparatıve evaluatıon of aı-as-a-servıce vendor selectıon usıng fuzzy ahp and fuzzy topsıs

    Yapay zekâ hizmet sağlayicilarinin karşilaştirmali değerlendi̇rmesi̇: bulanik ahp ve bulanik topsis uygulamasi

    AMIRHOSSEIN DASTARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞAH HANÇERLİOĞULLARI KÖKSALMIŞ

  5. Bulanık analitik hiyerarşi süreci ve bulanık TOPSIS yöntemleri ile motosiklet tipi seçimi

    Motorcycle type selection using fuzzy analytic hierarchy process and fuzzy TOPSIS methods

    ÖMER AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEYNEP FİLİZ