Investigation of EEG signals of panic disorder patients during different auditory stimuli
Farklı işitsel uyaranlar sırasında panik bozukluğu hastalarının EEG sinyallerinin araştırılması
- Tez No: 392433
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikiyatri, Mühendislik Bilimleri, Psychiatry, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Araştırmamızın amacı EEG sinyallerine dayanarak panik bozukluk hastaları ve kontrol grubu arasındaki ayırıcı özelllikleri, ileri mühendislik metodlar yardımıyla araştırmaktır. Bu çalışmada, EEG dataları, sağlıklı bireyler ve panik bozukluğu olan hastalardan dinlenme, rahatsız edici ve rahatlatıcı işitsel uyaranlardan oluşan periyotlar sırasında kaydedildi. İki tip işitsel uyaran kullanıldı. Kaydedilen sinyaller dalgacık dönüşümü ve shannon entropi kullanılarak alfa, beta, delta ve teta gibi alt bantlara ayrıldı ve sağlıklı kontrollerin değerleri ile karşılaştırılan bu değerler her bir alt bantta hesaplandı. Sinyal işlemeden sonra, hasta ve kontrol grupları arasında çıkarılan özellikleri karşılaştırmak için bağımsız t-testi kullanıldı ve her bir grupta ardışık periyotlar arasındaki özellikleri karşılaştırmak için eşlenik t-testi kullanıldı. Ek olarak, önerilen metodlar ve yöntemler ileride yapılacak olan psikiyatrik rahatsızlıklarla ilgili çalışmalara bir örnek teşkil etme amacı taşımaktadır.
Özet (Çeviri)
The aim of our study was investigating distinctive features between panic disorder patients and controls based on EEG signals with the help of advanced engineering methods. In this study, EEG data were recorded from patients with panic disorder and healthy individuals during resting, disturbing, and relaxing auditory stimulation periods. Two type of auditory stimulus were used. Recorded were decomposed into sub bands such as alpha, beta, delta and theta with using Wavelet Decomposition (WD) and Shannon Entropy (SE) and these values are calculated in each sub-band, and these values were compared with the values of healthy controls. After signal processing, Independent t-test was used to compare extracted features in patient and control groups and Paired Sample t-test was used to compare feature differences between sequential periods in each group. In addition, the proposed project with the methods and perspectives may lead to other studies related to different psychiatric disorders.
Benzer Tezler
- Investigation of electroencephalography signals based on hand movements
El hareketlerine bağlı EEG sinyallerinin araştırılması
İREM HASPOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
BiyomühendislikFatih ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
- Farklı demans türlerinde eeg sinyallerinin sinyal işleme teknikleri ile incelenmesi
Investigation of eeg signals with signal processing techniques in different types of dementia
CANSU GELGEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EVREN DEĞİRMENCİ
- Spektral analiz yöntemleri kullanılarak beş temel duygunun EEG sinyalleri üzerinden incelenmesi
Investigation of five basic emotions through EEG signals using spektral analysis methods
OSMAN GÖNGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT TOKMAKÇI
- EEG sinyalleri ile BCI heceleme sistemlerinde kanal seçme algoritmalarının tanıma performansına etkisinin incelenmesi
Investigation of the effect of channel selection algorithms on recognition performance in spelling systems from EEG signals
MURAT ARICAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL POLAT
- Biberiye esansiyel kokusunun öğrenme üzerindeki etkisinin EEG sinyalleri kullanılarak yapay zeka algoritmaları ile incelenmesi
Investigation of the effect of rosemary essential odor on learning with artificial intelligence algorithms using EEG signals
EVİN ŞAHİN SADIK
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU