Geri Dön

MapReduce ile metasezgisel optimizasyon

Metaheuristic optimization with MapReduce

  1. Tez No: 392357
  2. Yazar: MUHAMMED EMRE ÇOLAK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASAF VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gelişen dünyada, iyileştirme ihtiyacı duyulan fonksiyon sayısı ve bu fonksiyonlara ait parametreler gün geçtikçe çoğalmakta ve bu parametrelerin optimal değerlerinin bulunması büyük önem arz etmektedir. Bu hususta metasezgisel optimizasyon algoritmaları geniş kullanıma sahip algoritmalardır. Ancak metasezgisel algoritmaların, tek bilgisayar üzerinde çalışan algoritmalar olmaları vesilesiyle, dağıtık olarak işletilmesi halinde etkinliğinin arttırılabileceği öngörülmektedir. Bu noktada çeşitli dağıtık uygulamalar bulunmasına rağmen, MapReduce kullanılarak yapılmış bir uygulamanın bulunmadığı gözlemlenmiştir. MapReduce ile dağıtık olarak metasezgisel optimizasyon uygulamasının gerçekleştirilmesi halinde optimizasyon algoritmalarının daha büyük problemleri daha az sürede çözme kabiliyetine kavuşacağı öngörülmektedir. Bu tez çalışmasında optimizasyon konusu incelenmiş, metasezgisel optimizasyon algoritmalarına birkaç örnek verilmiş, yeni bir optimizasyon algoritması tasarlanmış, MapReduce altyapısına giriş yapılmış ve son olarak da MapReduce ile yeni tasarlanan optimizasyon algoritmasının uygulanmasına yönelik bir çalışma verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's world, number of the functions that needs to be optimized and parameters of these functions are increasing and optimization of these parameters has significant importance, in this regard; a metaheuristic optimization algorithm has broad usage. However these algorithms can be more effective if they can work in distributed environment. It has been noticed that such a distributed optimization applications exist but an application in MapReduce platform has not be done yet. In this regard MapReduce framework has been chosen to work with. With MapReduce framework bigger problems may be solved with lesser cost and time. In this thesis, optimization is inspected, some of the metaheuristic algorithms are explained, a novel optimization algorithm is designed, an introduction to MapReduce framework and finally an optimization application with MapReduce framework is provided.

Benzer Tezler

  1. Farklı çevre şartlarında metasezgisel yöntemler ile quadrotor insansız hava aracı rota optimizasyonu ve gerçeklenmesi

    Optimization and implementation of quadrotor unmanned aerial vehicle route with metaheuristic methods in different environmental conditions

    HAYRİ İNCEKARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT SELEK

  2. Hadoop mapreduce algoritmasının analizi ile performansa etki eden parametrelerin tespiti ve hadoop üzerinde başarım artımı

    With analysis of hadoop mapreduce algorithm finding parameters affecting performance and using optimized parameters increasing throughput on hadoop cluster

    HÜSEYİN ŞARKIŞLA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAYRETTİN EVİRGEN

  3. Efficient and secure document similarity search over cloud utilizing mapreduce

    Mapreduce ile bulut üzerinde dokümanlar için verimli ve güvenli benzerlik hesaplama

    MAHMOUD ALEWİWİ

  4. Sentiment analysis and opinion mining from big social data using mapreduce and machine learning methods

    Mapreduce ve makine öğrenmesi yöntemleri ile büyük sosyal veride duygu analizi ve fikir madenciliği

    BANAN JAMIL AWRAHMAN AWRAHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ

  5. End-to-end internet speed analysis of mobile networks with mapreduce

    Map ve reduce ile mobil ağlarda uçtan uca internet hız analizi

    METE UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN ABUL