Landsat sayısal uydu verileri kullanılarak Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Güzelyurt bölgesi arazi kullanım haritasının oluşturulması üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38854
- Danışmanlar: PROF. DR. SUAT ŞENOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Arazi kullanımı, Kıbrıs-Güzelyurt, Toprak, Uydu verileri, Land use, Kıbrıs-Güzelyurt, Soil, Satellite data
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Toprak Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV öz Bu araştırmada, 8 / Ağustos / 1986 tarihli Landsat 5 TM Uydu verilerinin 3., 4. ve 5. band kombinasyonlarından yararlanılarak Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti Güzelyurt Bölgesinin arazi kullanım haritası çıkarılmıştır. Bu amaçla çalışma alanının 3 band kombinasyonundan zenginleştirilmiş ve unsupervised görüntüleri elde edilmiştir. Çeşitli arazi örtü tiplerini görebilmek ve unsupervised görüntüyü arazide kontrol etmek için test alanları seçilmiş ve unsupervised sımflandırılmış görüntü, küçük alanlar dışında arazi gerçeğiyle büyük benzerlik göstermiştir. Çalışma alanında deniz, kumsal, tahıl-mera, narenciye, orman, orman- çeşitli ağaç, maki-çalılık, dere yatağı, taşlı arazi, sarp çıplak arazi olmak üzere 10 çeşit arazi kullanımı tesbit edilip çalışma alanının supervised sınıflandırmasıyla beraber arazi kullanım haritası hazırlanmış ve sonuç olarak zenginleştirilmiş görüntü, unsupervised görüntü ve arazi kontrolleri bir arada kullanılarak orta ölçekte şimdiki arazi kullanım haritalarının başarıyla hazırlanabileceği ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
V ABSTRACT The land-use map of the Güzelyurt district of the Turkish Republic of Northern Cyprus was prepared by using 3, 4, and 5 bands combinations of the LANDSAT 5 TM satellite data dated August 8, 1986. The enhanced and unsupervised images of the research area were obtained in order to see the different types of land cover. The unsupervised images were controlled in the selected test sides. Apart from small areas, unsupervised classified images showed great resemblance with the ground truths. In the research area, ten different types of land-use and/or land cover classes containing sea, sand dunes, wheat and pasture, citrus, forest with ten different plant populations, stony land, rocky cliffs were identified. Land use maps were prepared with the aid of supervised images. By using enhanced image along with unsupervised image and land controls, it is proved that present land use maps could be prepared successfully.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri ve sayısal arazi modeli kullanılarak kuzey Anadolu fayı Gelibolu-Işıklar dağı kesiminin jeomorfolojik-jeolojik özelliklerinin incelenmesi
Study of geomorphological and geological characteristics along the northern strand of the north Anatolian fault between Gelibolu and Işıklar mountain by using remote sensing data and digital elevation modelling
ŞİNASİ KAYA
- Remote sensing applications for physical and ecological state of Turkish coastal waters
Türkiye kıyılarının fiziksel ve ekolojik durumu hakkında uzaktan algılama uygulamaları
ATİLLA HÜSNÜ ERONAT
Doktora
İngilizce
1999
Su ÜrünleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN USLU
- A Remote sensing study using landsat 5 TM imagery for geological mapping around Sungurlu (Çorum)
Sungurlu (Çorum) çevresinde jeolojik haritalama için landsat 5 TM görüntüsü ile uzaktan algılama çalışması
ERHAN KANSU
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEDAT TOPRAK
- Gökova karst kaynakları sisteminin uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
H.ALİ GEMALMAZ
