Görüntü işleme tekniği kullanan bilgisayar destekli güvenlik sistemi tasarımı
Designing a computer-assisted security system using image processing techniques
- Tez No: 388053
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN RIZA ÖZÇALIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü İşleme, Akıllı Güvenlik Sistemi, Güvenlik, Sayısal görüntü işleme, Image processing, Smart security system, Security, Digital image processing
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Güvenlik ülkelerin ve bireylerin temel ihtiyaçlarındandır. Gelişen teknolojinin güvenlik sistemlerinde yer alması her geçen gün artmaktadır. Özellikle güvenlik kameraları önemli bir işlev görmektedir. Ancak çok fazla olan güvenlik kameralarını sürekli izlemek ekonomik ve sürdürülebilir değildir. Bu yüzden akıllı güvenlik sistemlerine ihtiyaç vardır. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak oluşturulan akıllı güvenlik sistemleri olayların önlenmesinde büyük önem taşımaktadır. Görüntülerde hareketin analizi konusu, gelişen teknolojiyle beraber daha sağlıklı sonuçlar vermektedir. Bu sayede verimlilik artmakta, harcanan zaman ve malzemeden kazanç sağlamaktadır. Bu çalışmada görüntü işleme tekniği kullanan bilgisayar destekli güvenlik sistemi tasarlanmış ve prototip devresi yapılmıştır. Tasarlanan akıllı güvenlik sistemine ait otomasyon programı delphi programlama dili ile geliştirilmiştir. Alarm sistemi ve aydınlatma sitemini kontrol eden, alarm sisteminin durumunun izlenebileceği ve güvenlik otomasyon programına uzaktan kontrol imkanı sağlayan Prototip devre ise PIC18F4550 mikrodenetleyicisi ile kontrol edilmiştir. Bilgisayar ile Prototip devre arasındaki haberleşmede USB protokolleri kullanılmıştır. Kullanıcının sisteme uzaktan müdahale etmesi için RF haberleşme protokolleri kullanılmıştır. Sistem farklı mekan, nesne ve kişilerle test edilerek sistem çıktıları sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Security is one of the most vital areas for nations and individuals. Technological developments always contribute to the security systems, and security cameras fulfil an important function. However, it is not economical and possible to constantly monitor security cameras. Therefore, designing smart security systems with image processing techniques is of vital importance in the prevention of malicious attacks. The analysis of movements in an image yields healthier results thanks to the technological developments, which increases efficiency and saves time and energy. This study focuses on designing a computer-assisted security system using image processing techniques and creating its prototype circuit. The automation programme of the designed smart security system was developed via delphi programming language. The prototype circuit, which monitors alarming system and illumination system and provides remote control for the automation programme of the security system, was monitored via PIC18F4550 micro-controller. USB protocols were used to communicate between the computer and prototype circuit. RF communications protocols were used for remote control of the system. System outputs were presented after testing different locations, objects and people.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Meme kanserinin tespiti ve sınıflandırılması için geliştirilmiş bilgisayar destekli teşhis sistemi
An improved computer aided detection system for breast cancer detection and classification
ABDULLAH FREIDOON FADHIL FADHIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HUMAR KAHRAMANLI ÖRNEK
- Deep learning approach based on modified resnet architecture for brain tumor detection
Değiştirilmiş esaslı derin öğrenme yaklaşımı beyin tümörü için resnet mimarisi tespit etme
NAWAR SAEED OMRAN OMRAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELİN SELEN ÖZBEK ŞİMŞEK
- Derin öğrenme ile cerrahi video anlama
Surgical video understanding with deep learning
ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA
- Classification of abnormal respiratory sounds using deep learning techniques
Solunum seslerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
AHAMADI ABDALLAH IDRISSE
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKTAY YILDIZ