Geri Dön

Responses of static and dynamic asset pricing models to financial market anomalies in Istanbul Stock Exchange

Statik ve dinamik varlık fiyatlama modellerinin İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda gözlemlenen anomalilere cevapları

  1. Tez No: 387898
  2. Yazar: VİJDAN UĞURLUAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ATAKAN YALÇIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Ekonomi, Ekonometri, Business Administration, Economics, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Finansal modeller, Finansal piyasalar, Finansal varlık değerleme modeli, Kesitsel veriler, Çoklu regresyon, Financial models, Financial markets, Financial asset evaluation model, Cross-sectional data, Multiple regression
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu makale İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda gözlemlenen kesitsel anomalilere çeşitli açıklamalar getirmektedir. Bu çerçevede, hisse senetleri ayrı ayrı ele alınarak, koşullu ve koşulsuz varlık fiyatlama modelleri risk içermeyen şirket özellikleri karşısında test edilmiştir. Koşullu varlık fiyatlama modellerinde, faktör yükleri firmanın piyasa değeri, firmanın defter değerinin piyasa değerine oranı (B/M) ve konjonktür dalgalanmaları göstergesi ile dinamikleştirilmiştir. Türkiye için konjonktür dalgalanmaları göstergesi olarak Türkiye Cumhuriyeti Merkez Bankası tarafından belirlenmiş olan Bileşik Öncü Gösterge kullanılmıştır.Hisse senedi getirileri ile şirket büyüklüğü, B/M, hisse senedinin geçmiş¸ getirileri ve likidite gibi risk içermeyen şirket özellikleri arasındaki ilişkiyi inceleyebilmek için 2 adımdan oluşan Fama-Macbeth regresyonları uygulanmıştır. İlk adımda, getiri fazlalıkları şirket büyüklüğü, B/M, ve makroekonomik değişken ile farklılaşan faktör yükleri üzerine regresyon yapılmıştır. Makalede temel olarak şu 5 model kullanılmıştır: 1) Finansal Varlıkları Fiyatlama Modeli, 2) Fama-French Üç Faktör Modeli, 3) Momentum faktörü ilaveli Fama-French Modeli, 4) Likidite Faktörü ilaveli Fama-French Modeli, 5) Momentum ve likidite faktörleri ilaveli Fama-French Modeli. İkinci adımda, ilk adımda hesaplanmış olan riski düzeltilmiş getiriler bağımlı değişken olarak alınıp, şirket özellikleri üzerine kesitsel regresyon uygulanmıştır. Şubat 1997 ve Nisan 2008 arasındaki periyoda ait hisse getirisi, şirket büyüklüğü, B/M, geçmiş hisse senedi getirileri ve likidite verileri aylık olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak, çoklu faktör modellerinin dinamik versiyonları şirket özelliklerinin beklenen getiri üzerindeki etkilerini açıklayabildiği gözlemlenmiştir. Ancak B/M etkisi bütün statik modellerde kalmaya devam etmektedir.

Özet (Çeviri)

This paper documents various explanations for cross-sectional financial market anomalies observed in the Istanbul Stock Exchange. In this framework, we test unconditional and conditional asset pricing models against non-risk firm characteristics by using data on individual securities. In conditional asset pricing models, the factor loadings are allowed to vary with market capitalization, book-to-market ratio and a business cycle indicator. As a business cycle indicator for Turkey, we use the composite leading indicator which is calculated by Central Bank of the Republic of Turkey.In order to examine the relationship between individual stock returns and non-risk firm characteristics such as size, book-to-market, past returns and liquidity, we apply Fama-Macbeth type regressions in two steps. In the first step, excess stock returns are regressed on factor loadings that vary with size, book-to-market and the macroeconomic variable. Specifically, we use five models: 1) CAPM, 2) Fama-French three factor model, 3) Fama-Frech augmented by momentum factor, 4) Fama-French augmented by illiquidity factor and 5) Fama-French augmented by momentum and illiquidity factor. In the second step, we run cross-sectional regressions in which risk adjusted returns calculated in step 1 are used as dependent variable and regressed on firm specific characteristics. We use monthly returns, and size, book-to-market, past returns and illiquidity for the time period covering February 1997 to April 2008. The results suggest that dynamic versions of multi-factor asset pricing models are able to capture the impact of firm-specific characteristics on expected stock returns but book-to-market effect persists in the static version of all models.

Benzer Tezler

  1. Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  2. Yapı sistemlerinin dinamik ve statik davranışlarının kontrol elemanları yardımıyla iyileştirilmesi

    Improvement of dynamic and static behaviors of the structural systems using control elements

    HATİCE KALAVA TOKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUSTAFA SAVCI

  3. Structural identification and static aeroelastic optimization of ARW-2 wing with multidisciplinary code coupling

    Çok disiplinli kod eşleme ile ARW-2 kanadının yapısal tanımlanması ve statik aeroelastik optimizasyonu

    AHMET AYSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MELİKE NİKBAY

  4. Deprem yalıtımlı ve ek sönümleyicili olarak tasarlanan iki yapının genel yapı parametreleri üzerinden karşılaştırılması

    Comparison of two structures designed as seismically isolated and with supplementary damping system in terms of global structural response parameters

    RAMAZAN ÖZGÜR İRİDERE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KUTLU DARILMAZ

  5. Marshalling/demarshalling performance analysis of sun'JAVA IDL by using static invocation interface

    Sun'ın JAVA IDL derleyicisinin statik çağrı arayüzü kullanılarak hizalama/geri hizalama başarımının incelenmesi

    TACETTİN AYAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT ÖRENCİK