Hibrid yeni bir karar destek sisteminin kansei mühendisliğinde kullanılması
The use of a new hybrid decision support system in kansei engineering
- Tez No: 387476
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MİTHAT ZEYDAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri Ürünleri Tasarımı, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial Design, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, günlük hayatımızın önemli bir parçası olan yumuşak mobilyaların (koltuk takımları, oturma grupları) tasarımlarının gerçekleşmesi aşamasında, müşteri duygu ve hislerinin ürün ile etkileşim düzeyleri belirlenmeye çalışılmış ve tasarımcıya beğeni düzeyi yüksek tasarımlar oluşturulmasına yönelik katkı sağlanmıştır. Çalışmada kansei mühendisliği yapısı içinde kısmi en küçük kareler regresyon analizi ve kaba küme teorisi kural oluşturma algoritması kullanılarak tasarımcı için karar destek mekanizması oluşturulmuştur. Çalışılan konu dâhilindeki ürünün etkili tasarım nitelikleri belirlenerek beğeni düzeyi yüksek tasarım örneği sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, soft furnishings are an important part of our daily lives (sofa sets, sitting groups) at the stage of realization of the design, customer feelings and emotions. It has been studied to determine their level of interactions together with the product. Further more, the designer has contributed towards the creation of high satisfaction level designs. This study has used partial least squares regression analysis and rough set theory rule reduction algorithm in kansei engineering. So that, decision support mechanism was created for designers. Additionally, effective product design characteristics and a high level satisfaction design examples were presented.
Benzer Tezler
- Kanseı tabanlı ürün tasarımı için hibrit bir yaklaşım
A hybrid approach for kansei based product design
ESRA AKGÜL
Doktora
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM SİNANOĞLU
PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
- Tıbbi karar destek sisteminin veri madenciliği yöntemleriyle gerçekleştirilmesi
Verifying medical decision support system with the methods of data mining
TUBA PALA
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YILMAZ ÇAMURCU
- Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması
Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques
FATMA AKALIN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Framework modeling for healthcare system based on machine learning and blockchain
Sağlık sistemi için makine öğrenmesine veblokzincirine dayalı çerçeve modelleme
AZHAR HASAN NSAIF DREBEE
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ERCAN TOPCU