Türkçe haber benzerliklerinin belirlenmesinde varlık isimlerinin hikaye bağlantı algılama görevinin başarımına etkisi
The impact of named entities on the performance of story link detection task using a turkish corpus of news items
- Tez No: 387352
- Danışmanlar: PROF. DR. HAYRİ SEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez, Konu Tespit ve Takip (Topic Detection and Tracking - TDT) programında tanımlı Hikaye Bağlantı Algılama (Story Link Detection - SLD) görevinin Türkçe bir derlem üzerinde farklı benzerlik fonksiyonları ve bunların kombinasyonlarını Varlık İsimler üzerinde kullanılarak başarımının test edilmesini ve anma/duyarlık uygun değerlerini sağlayacak kombinasyonun bulunmasını amaçlamaktadır. Bu kapsamda, TDT içerisinde başarısı kanıtlanmış olan Vektör Uzayı Modeli (Vector Space Model) temel yöntem olarak kabul edildi ve bu yöntemle birlikte Varlık İsimlerinin (Named Entity) kullanılmasının başarım üzerindeki etkileri değerlendirildi. Tezde tanımlanan yöntemlerin test edilebilmesi için BilCOL-2005 derlemi haberlerde kim, nerede, ne zaman vs. gibi sorularına yanıt verecek varlık isimlerin sekiz farklı (kişi, konum, zaman, kurum, para, yüzde ve belirsiz) etiketlerle işaretlenerek kullanıldı.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to test the performance of the Story Link Detection (SLD) task as part of the Topic Detection and Tracking (TDT) program using different similarity functions and test their combinations performance on named entities, and find the one that provides the optimum precision/recall values. To do this, we used the Vector Space Model (VSM) as the main method which their performance is proven in TDT studies, and evaluate the impact of Named Entities on the VSM performance. In order to test the performance of methods, we used the BilCOL-2005 corpus after tagged named entites which were used to respond to who, where, when and etc questions with eight (who, where, when, organization, Money, percentage, date, unknown) different labels.
Benzer Tezler
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması
Başlık çevirisi yok
NÜKHET GÜNEYİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma
An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş
EROL ŞANLI
Doktora
Türkçe
1985
Halk SağlığıCumhuriyet ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR