Sistem parametrelerinin modern spektral analiz yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38690
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ŞABAN ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Biyomedikal mühendisliği, Sistem modelleme, Spektrum analizi, Simulation, Biomedical engineering, System modelling, Spectrum analysis
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
-V- ÖZET Bu tezde sistem modellemesi ve en uygun model derecesi seçimi, bilgisayar simulasyonları ve biyomedikal alandaki bir uygulaması üzerinde çalışılmıştır. Birinci bölümde, AR modelleme tekniklerinden Burg, Geometric Lattice, Forward Backward ve Least Squares yöntemleri incelenmiştir. İkinci bölümde, ARMA modelleme tekniklerinden ARMA Least Squares ve ARMA Lattice yöntemleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, AR ve ARMA modelleme işlemi için kullanılan en uygun model derecesi seçim kriterleri ve bu yöntemler yardımıyla bulunan işaretlerin güç spektral yoğunluk fonksiyonları elde edilmiştir. Dördüncü bölümde, adaptif modelleme yöntemlerinden Least Mean Squares, Projection, Orthogonalized Projection ve Recursive Least Squares yöntemleri incelenmiştir. Beşinci bölümde, modelleme yöntemlerinin performansları çeşitli açılardan, bilgisayar simulasyonları ve kalp sesi verileri yardımıyla karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler hakkında sonuç ve yorumlar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
-VI- ABSTRACT In this thesis, system modeling and optimum model order selection criterias are investigated using computer simulations and applied on biomedical area. First chapter contains some of AR modeling techniques, which are Burg, Geometric Lattice, Forward - Backward and Least Squares algorithms. In the second chapter, two of ARMA modeling algorithms, ARMA Least Squares and ARMA Lattice, are investigated. Optimum model order criterias for AR and ARMA modeling and power spectral density functions are presented in the third chapter. Four algorithms of adaptive modelling techniques are given in the fourth chapter. These are Adaptive Least Mean Square, Projection, Orthogonalized Projection and Recursive Least Squares algorithms. Fifth chapter contains comparison of performance of modeling techniques using computer simulations and datas of heart signals. In the last chapter, results and conclusions are given.
Benzer Tezler
- Kıyı bölgesi yönetiminde coğrafi bilgi sistemlerinin kullanımı ve İzmir Körfezi için bir uygulama
Başlık çevirisi yok
DOĞAN ÖNER
Doktora
Türkçe
1994
Su ÜrünleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN AKYARLI
- Long term dynamic simulator for electrical power systems
Elektrik güç sistemleri için uzun süreçli dinamik simülatör
YAŞAR KÜÇÜKEFE
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMET ERKMEN
- Cerga astrolabı ile yapılan güneş gözlemlerinin analizi ve FK5 sistemi ve güneşin görünen törünge parametrelerinin düzenlenmesine uygulanması
Başlık çevirisi yok
TUNCAY ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
1995
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ ASLAN
- Kapalı çevrimli örneklenmiş-verili kontrol sistemlerinde optimum kontrol parametrelerinin tayini
Optimum controller settings of closed - loop sampled - data process control systems
SİNAN EKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. TALHA DİNİBÜTÜN