Bozulmuş glukoz toleransı tanılı hastaların gruplandırılmasında uzman sistemler ve yapay zekanın katkıları ve bir hastane uygulaması
Classifications of impaired glucose tolerancecases using expert systems and artificial intelligence model and a real life hospital application
- Tez No: 383973
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Uzman Sistemler, Yapay Zeka, Laboratuar Testleri, CART, Sınıflandırıcılar, Bozulmuş Glukoz Toleransı, Expert Systems, Artificial Intellegence, Laboratorytests, CART, classifiers, Impaired Glucose Tolerance (IGT)
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gediz Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sağlık sektöründeki elektronik kayıt uygulamaları kurumların maddi öncelikleri, sık değişen mevzuatlar gibi sebeplerden ötürü medikal bilgi anlamında verimli olamamıştır. Analize uygun sağlıklı büyük veri bankaları oluşturulamamıştır. Ayrıca sağlık kuruluşlarında oluşturulan veriler yerel veritabanlarında saklanmıştır. Kuruluşlar arası veri akışı evrak ve bürokrasi hantallığından kurtulamamıştır. Çalışmamızda hastane, özel muayenehane, harici test merkezleri vb. idari merkezlerdeki verilerin kullanılarak, sistemdeki biriken verilerin istatistiksel çalışmalarda kullanılmasının önemine binaen Bozulmuş Glukoz Toleransı hastalığının tanısına yönelik hasta Glukoz, insülin ve Hemoglobin A1C sonuçlarının kullanıldığı analiz gerçekleştirilmiştir. Sınıflandırıcı Metodu olarak CART (Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı) kullanılmış ve elde edilecek sonuçların uzmanları ve hastaları yönlendirebileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In medical area electronical registry applications are in adequate at medical term because of frequently changes on insurrance laws and financial priorities of medical institutions. As a result of this a large database ready to statistical analysis consist of patients medical data has not been constituted. The data of medical institutions are saved in local databases. Patient – Medicine information flow between two or more institutions is still based on paper. In our study, we developed a classification algoritm to identify impaired glucosetolerance (IGT) suffered patients among administrative records, our goal is to show that these acquired statistical data can be processed by medical, statistical speacialist easly. Statistical process can be done in any meaning such as early diagnosis or demographic studies. For this purpose we realized a statistical study with Glycated hemoglobin and Glucose tolerance test values to identify patients with IGT, DM diagnosis. We used CART (Classification and Regression Tree) as classification algorithm to identify those patients. The results show that suchalgorithms with larger/meaningful data can be helpful on medical diagnosis to reduce unnecassary examinations.
Benzer Tezler
- Bozulmuş açlık glukozu ve bozulmuş glukoz toleransı olan olgularda polinöropati varlığının klinik ve elektrofizyolojik çalışmalarla belirlenmesi
The diagnosis of polyneuropathy in impaired glucose tolerance and impaired fasting glucose: clinical and electrophysiological studies
ZEYNEP ELMAS
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NörolojiCelal Bayar ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ SELÇUKİ
- Kistik fibrozis tanılı hastalarda glukoz metabolizmasının değerlendirilmesi
Evaluation of glucose metabolism in patients with cystic fibrosis
ONUR GÖZMEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Göğüs HastalıklarıHacettepe ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ DOĞRU ERSÖZ
- Çocukluk çaği beta talasemi major tanili hastalarda gelişen glukoz metabolizma bozukluklarinin retrospektif değerlendirilmesi
Retrospective evaluation of glucose metabolism disorders developed in pediatric patients diagnosed with beta thalassemia major
İREM İNCEFİDAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ELİF GÜLER KAZANCI
- Tip 2 diabetes mellituslu hastaların birinci derece yakınlarında insülin direnci ve beta hücre fonksiyonu değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
BİLGEHAN YOLLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2006
Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıAdnan Menderes ÜniversitesiDahiliye Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ENGİN GÜNEY
- Diyabetik olmayan akut koroner sendromlu hastalarda hemoglobin A1c ve glukoz toleransının değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
MOHAMMED HABEB
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Kardiyolojiİstanbul ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. IŞIK BAŞAR