Geri Dön

Analysis of border ownership cues and improvement of depth prediction using border ownership

Sınır sahipliği ipuçlarının analizi ve sınır sahipliği bilgisi ile derinlik tahmininin iyileştirilmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 383379
  2. Yazar: MEHMET AKİF AKKUŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sınır sahipliği resimdeki alanların hangi resim sınırlarını sahiplendiğini belirleme problemidir. Bu bilgi nesne bölütleme, nesne tanıma, derinlik algılama, hareket algılama gibi bir çok üst seviye görme problemi için gerekli ve önemlidir. Sınır Sahipliği (SS) için kullanılan halihazırdaki hesaplama yaklaşımları ya yapay ya da yetersiz sayıda gerçek dünya imgesiyle çalışmaktadır. Bu tezde, 500 iç alan 500 dış alan resmi içeren geniş kapsamlı yeni bir SS veritabanı hazırlandı. Bu veritabanı kullanılarak T-kesişim, L-kesişim, eğrilik, alt-alan ve zıtlık gibi değişik bilgisayarlı görü ipuçlarının bireysel ve katışımsal olarak SS tahmin etmedeki yetkinlikleri sınandı. Ve bu ipuçları kullanılarak çoğunluğu esas alan temel bir SS tahmin eden bir hesaplamalı model geliştirildi. Bunlara ek olarak, nitelik tabanlı bir stereo metodu ile SS bilgisi birleştirilerek imgedeki homojen alanlarda daha doğru sonuçlar üreten bir derinlik tahmin metodu önerildi.

Özet (Çeviri)

Border Ownership is the problem of identifying which image regions own the image border. This information is essential and important for large variety of high-level vision problems such as object segmentation, object recognition, depth perception, motion perception etc. Current computational approaches to Border Ownership (BO) estimation either use artificial or limited number of real images. In this thesis, we propose a new comprehensive BO database, including 500 indoor and 500 outdoor images whose BO information is labeled by human participants. Using this dataset, BO estimation capability is investigated for several visual cues such as T-junction, Ljunction, curvature, lower region and contrast both individually and combinatorially. Then using these cues, a basic computational model is proposed which estimates BO information based on the majority rule. Moreover, a new method, which merges a feature-based stereo algorithm and BO information, is proposed for more accurate depth prediction on homogeneous areas.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    416724

    Analysis of methods for border ownership estimation

    Sınır sahipliği elde etme yöntemlerinin analizi

    SERTAÇ OLGUNSOYLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SİNAN KALKAN

  2. Tez No

    997637

    Avrupa yeşil mutabakatı kapsamında sınırda karbon düzenlemesinin Türkiye demir-çelik sektörü ihracatına etkileri ve rekabet analizi

    The impact of border carbon adjustments under the European green deal on Turkey's iron and steel export sector and competitive analysis

    VEYSEL ÇAKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Uluslararası TicaretToros Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKÇE MANAVKAT

  3. Tez No

    643740

    Maddi olmayan iktisadi kıymetlerin transfer fiyatlandırması

    Transfer pricing of intangibles

    HASAN İKBAL ATASOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    HukukMarmara Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. FUNDA BAŞARAN YAVAŞLAR

  4. Tez No

    587566

    6360 sayılı kanun ile getirilen yeni büyükşehir düzeninin anayasa ve idare hukuku ilkeleri açısından irdelenmesi

    Analysis of new metropolitan organization provided by law no. 6360 in terms of constitutional and administrative law

    KÜRŞAT KALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    HukukAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SÜHEYLA SUZAN GÖKALP ALICA

  5. Tez No

    894918

    Türkiye'nin Suriye'ye sınır ötesi operasyonlarınınRus yazılı basınına yansıması: Novaya Gazeta ve Izvestiya gazeteleri üzerine karşılaştırmalı inceleme

    The reflection of Türkiye's cross-border operations in Syria in the Russian print media: A comparative study of Novaya Gazeta and Izvestiya Newspapers

    NARGIZA MAMATKULOVA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İletişim BilimleriErciyes Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMZA ÇAKIR

Geri Dön