Emotion analysis on Turkish tweets
Türkçe tweet'lerde duygu analizi
- Tez No: 383315
- Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Data mining
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mikro-bloglarda duyguların otomatik olarak saptanması, mikro-blogların geçtigimiz birkaç yıl içerisindeki hızlı büyümesiyle birlikte önem kazanan yeni bir araştırma alanıdır. Mikro-bloglardaki duygu madenciligi insan-bilgisayar etkileşimini geliştirebilecek bazı pratik kullanım alanlarına sahiptir. Metin madenciliği çalışmalarındaki normal metinlere karşın, mikro-blog girdileri kısadır ve doğrudan işlemlenecek kadar düzgün formatlı değildir. Ayrıca mikro-bloglarda kullanılan, metindeki duyguyu büyük ölçüde etkileyebilen özel kullanımlar, semboller ve kolaylıklar vardır. Bu yüzden, bu tezde, bu eksiklikleri göz önünde bulunduran genel bir çerçeve önerilip duygu analizi için yeni bir Türkçe tweet veri seti oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Automatically detecting emotions in micro-blogs is a new research area which gains importance with the rapid growth of the micro-blogs in the last few years. Mining emotions in micro-blogs has some practical uses which can improve human-computer interaction. As opposed to regular text used in text mining studies, micro-blog entries are short and not well-formed enough to process directly. Also there are some special usages, symbols and conveniences used in micro-blogs which may greatly influence the affect in the text. Therefore, in this thesis, a general framework which considers those deficiencies is suggested and a new data set of Turkish tweets for emotion analysis is constructed.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak uzaktan eğitim konulu Türkçe tweetlerin duygu analizi
Turkish tweets on distance education using machine learning methods sentiment analysis
ALİ CAN AKDENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL BABAOĞLU
- Sentiment analysis of Turkish tweets
Türkçe tweetlerin duygu analizi
ERKUT EVİRGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Doğal dil işleme yöntemleriyle Türkçe sosyal medya verileri üzerinde duygu analizi
Sentiment analysis with natural language processing methods on Turkish social media data
İLKAY YELMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Türkiye'deki Suriyeli sığınmacılar algısı: Türkçe Twitter verileri ile duygu analizi
The perception of the Syrian asylum seekers in Türkiye: Sentiment analysis with Turkish Twitter data
İLHAN PARLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İletişim BilimleriOndokuz Mayıs Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER ÇAKIN
- Twitter'daki sürdürülebilir finans kümelenmesinin konu modelleme ve duygu analizi yöntemleriyle incelenmesi
Analysing sustainable finance cluster on Twitter with topic modelling and sentiment analysis
MURAT KAMACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeErzincan Binali Yıldırım Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE YÜKSEL YİĞİTER