Face segmentation in thermal images
Termal görüntülerde yüz segmantasyonu
- Tez No: 383043
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Otomatik yüz segmentasyonu; bilgisayarla görü, kodlama vb. uygulamalarda anahtar rol görevini üstlenmektedir. Bu sebeple, segmentasyon algoritmalarının sonuçlarının, sonraki adımlara olan etkisi oldukça fazladır. Aynı zamanda, bu algoritmaların değişen koşullara dayanıklı, hesaplama açısından verimli algoritmalar olması önem arz etmektedir. Bu tezin amacı; farklı yüz segmentasyon metotlarını analiz etmek ve bu metotları dayanıklılık ve hesaplama açısından verimliliklerine göre karşılaştırmaktır. Bu tez kapsamında, dört farklı yüz segmentasyon metodunun uyarlanması ve bu yöntemlerin karşılaştırılması sunulmuştur. Deneyler IRIS ve Terravic veri tabanları için gerçekleştirilmiştir. Uyarlanan yüz segmentasyon metotları hata oranları ve sınıflandırma performanslarına göre karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Automatic face segmentation is a key issue in many applications such as machine vision, coding, etc. Therefore, the accuracy of the segmentation algorithms results has a strong impact on the later stages. These algorithms should also be computationally efficient and robust against changing environments. The aim of this thesis is to analyze different approaches for face segmentation and compare them in terms of the robustness and computational efficiency. Four different face segmentation methods are chosen to be compared in the scope of this thesis. Experiments are performed on IRIS and Terravic databases. Implemented face segmentation methods are compared according to their classification performances and error rates.
Benzer Tezler
- Uzaktan algılama ve derin öğrenme yöntemleri ile İstanbul'un yerel iklim alanları ve yer yüzeyi sıcaklığı değişimleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between local climate zones and land surface temperature changes in İstanbul using remote sensing and deep learning methods
MELİKE NİCANCI SİNANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- Lityum iyon piller için yazdırılabilir teknolojilere uygun yeni nesil anotların geliştirilmesi
Development of new generation anodes for lithium ion batteries suitable for printable technologies
AHMET TALHA SEVİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Metalurji MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUD TOKUR
- Mesh segmentation from sparse face labels using graph convolutional neural networks
Grafıksel evrişimli sinir ağlarını kullanarak yüzeyleri seyrek etiketlenmiş nesne bölütlemesi
ÖNDER İLKE SEVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF SAHİLLİOĞLU
- Segmentation of human face
Yüz nesnelerinin bulunması
SELİN BASKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METE BULUT
DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY
- Automatic segmentation of mitochondria in scanning electron microscopy images
Taramalı elektron mikroskobu görüntülerinde mitokondrilerin otomatik olarak bölütlenmesi
MEHMET ÇAĞRI GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ERKAN MUMCUOĞLU