de novo tüm genom sekans verisi üzerinde gizli Markov modeli tabanlı gen bulma algoritmalarının uygulanması
Application of hidden Markov model based gene finding methods on de novo whole genome sequence data
- Tez No: 382410
- Danışmanlar: PROF. DR. HAKKI GÖKHAN İLK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Biyoteknoloji Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoenformatik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Nükleotid dizileme teknolojilerindeki gelişime paralel olarak artan genom projesi sayısı, yeni nesil dizileme teknolojilerinin geliştirilmesiyle daha da ivmelenmiştir. Gelişmiş laboratuvar teknikleri sayesinde elde edilen nükleotid dizisi verisinin yine ıslak laboratuvar çalışmaları ile anlamlandırılması çok maliyetlidir. Bu öngörüyle, seksenli yılların başından beri nükleotid dizileri üzerinde hesaplamsal yöntemler ile gen bulmaya yönelik çalışmalar gerçekleştirilmektedir. Bu yöntemlerden gizli Markov modeli tabanlı olanlar, teknik özellikleri ile ön plana çıkmaktadır. Tez çalışması kapsamında, Ankara Üniversitesi Biyoteknoloji Enstitüsü'nde BOREN projesi kapsamında yeni nesil sekanslama yöntemi ile gerçekleştirilen Bacillus boroniphilus genom projesinde elde edilen genom verisi üzerinde, çeşitli gen bulma algoritmaları ve anotasyon akış hatları kullanılarak yapılan gen bulma işlemine ilişkin sonuçlar değerlendirilmiştir. Genom projelerinin dinamik yapısı ve karmaşıklık düzeyi göz önünde bulundurulduğunda, birden fazla yöntemin birbiriyle uyumlu olarak kullanılması gerektiği, ancak gizli Markov modeli tabanlı çekirdek algoritma ve bu algoritmayı kullanan anotasyon akış hattının anotasyonlarının daha güvenilir olacağı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Advances in nucleotide sequencing technology has led to faster sequencing of the genomes. Thanks to this advent, even small sized centers can now perform genome projects. Besides the data generation step, one of the key steps in genome sequencing projects is the genome annotation step, which is consisted of“gene finding”and adding attributes to the sequence parts which are most probably coding regions. The need for computational gene finding algorithms is known since 80's, and many gene finding algorithms are developed. In this thesis study, two annotation pipelines (PGAAP, RAST) and their core algorithms which are based on Markov models (GeneMarkS, Glimmer) are used to perform gene finding on de novo genomic sequence of Bacillus boroniphilus, and the results are compared. Because of the dynamic structure and the complexity of genome projects, it can be said that using various methods can be beneficial for obtaining different kinds of information at the post annotation step. It can be said that the method which uses hidden Markov model (GeneMarkS) and the pipeline uses this core algorithm (PGAAP) provided more reliable results for B. boroniphilus genome.
Benzer Tezler
- De novo SNP calling and demographic inference using trio genome data
Trio verisi ile de novo SNP çağırma ve demografik geçmiş analizi
ELİF BOZLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
BiyolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYBAR CAN ACAR
DOÇ. DR. MEHMET SOMEL
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Organize sanayi bölgelerinde iş güvenliği sorunlarının teknik ve bilimsel araştırılmasında bir yöntem önerisi
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALİ YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. İBRAHİM BOYNUKALIN
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM