Üniversite tercihlerinin yapay sinir ağları ile incelenmesi
Analysis of the university choices by neural networks
- Tez No: 382140
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞE EDİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı, Üniversite Sıralama Sistemleri, Üniversite sıralaması, Üniversiteler, Neural Network, Multilayer Perceptron Neural Network, University Ranking Systems, Artificial neural networks, University ranking, Universities
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tüm Dünya ülkelerinde, üniversitelerde verilen eğitim, ülke ekonomisi ve toplumun sosyal gelişimi açısından son derece önemlidir. Özellikle küreselleşmenin artması üniversitelerin sürekli olarak kendilerini geliştirmelerini ve güncellemelerini zorunlu kılmıştır. Üniversitelerin bu gelişimi sağlamaları, onları hem ulusal hem de uluslararası alanda tercih edilebilmelerini sağlayacaktır. Bu nedenle dünya genelinde çeşitli kurum ve kuruluşlar, üniversiteleri çeşitli kriterlere göre sıralamaktadır. Benzer bir sıralama Türkiye'de Orta Doğu Teknik Üniversitesi tarafından yapılmaktadır. Üniversite Akademik Performansının Sıralanması (URAP) adı altında yapılan çalışmada ülkemizdeki ve Dünyadaki tüm üniversiteler her yıl; makale, atıf, doküman, doktora öğrenci puanı ve öğretim üyesi başına düşen öğrenci sayısına göre sıralanmaktadır. Bu çalışmada, URAP kriterleri temel alınarak Türkiye'deki üniversiteler için yeni bir sıralama yapılmıştır. Bu sıralamada URAP kriterleri dışında Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sınavı (ÖSYS)'nda öğrencilerin elde ettiği başarı sırası da çalışmaya dahil edilmiştir. Tüm değişkenlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Yapay Sinir Ağı Yöntemlerinden biri olan Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Yöntemi kullanılarak Türkiye'deki üniversiteler yeni bir sıralamaya tabii tutulmuştur.
Özet (Çeviri)
Universities and their faculty members are very important for the countries and the public society. Especially, with the increasing gllobalization, universities need to develop their core competents continuously in order to compete before the public society. Universities should specify their positions accurately against other üniversities for develop their core competent. To this end üniversities are sort by various institutions and organizations around the world. University Ranking by Academic Performance (URAP) sorts the Turkish üniversities using a variety of variables such as articles, references, documents, PhD students and the number of students per faculty members. However, student achievement variable is not evaluated by the URAP and the other üniversity ranking systems. In this study, Turkish üniversities are sorted based the student achievement in the Student Selection and Placement Exam (ÖSYS) committed by the Student Selection and Placement Center (ÖSYM). Furthermore, Mulilayer Perceptron Neural Network Method is used to determine variables weights to sort the üniversities. As a result, the variables having the highest weight are PhD students score and total documents score in the new üniversity rankings.
Benzer Tezler
- Hücresel rasgele yapay sinir ağları (HRYSA) ile görüntü işleme
Image processing using cellular random neural network (CRNN)
ERKAN DANACI
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BAYRAK
- Lise son sınıf öğrencilerinin mesleki tercihlerini etkileyen faktörler (Kocaeli ili örneği)
Factors affecting the vocational preferences of high school seniors (Kocaeli province example)
SEYHAN KARAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET CÜNEYT BİRKÖK
- Lise öğrencilerinin yükseköğretim programları tercihleri, bilişsel tarzları ve mesleki ilgileri arasındaki ilişkiler
Başlık çevirisi yok
RECAİ COŞTUR
- Eğitim fakültesi öğrencilerinin kariyer uyumlarının duygusal zekâ, bölüm ve sınıf düzeyleri açısından incelenmesi
Research of education faculty students' career adaptations with the aspect of emotional intelligence, department and class level
MEŞHUDE ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZHAN KIRDÖK
- Sağlık çalışanlarının aile planlaması konusundaki görüş, öneri ve tercihleri
Opinions, suggestion and preference of health workers about family plannning
NİLGÜN SERBEST
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Aile PlanlamasıMarmara ÜniversitesiDoğum ve Kadın Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HATİCE YILDIZ ERYILMAZ