Pıksel ve nesne tabanlı sınıflandırma acısından Gokturk 2 uydu goruntusunun degerlendırılmesı: İstanbul Boğazı örneği
Pixel and object-based classification Göktürk2 image evaluation of terms: Bosphorus sample
- Tez No: 380583
- Danışmanlar: PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Şehircilik ve Bölge Planlama, Astronomi ve Uzay Bilimleri, Urban and Regional Planning, Astronomy and Space Sciences
- Anahtar Kelimeler: Uzaktan algılama, Remote sensing
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hava Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Havacılık ve Uzay Teknolojileri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uydu Haberleşmesi ve Uzaktan Algılama Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada İstanbul şehrine ait GÖKTÜRK 2, SPOT 5 ve LANDSAT 8 uydu görüntüleri ile piksel ve nesne tabanlı sınıflandırma yapılmıştır. Görüntüler bazı ön işlemlere tabi tutulmuşlardır. Bant birleştirme işlemi yapılarak multispektral görüntü elde edilmiştir. Düşük çözünürlüğe sahip multispektral görüntüler, daha yüksek çözünürlüğe sahip pankromatik bantlarla birleştirilerek daha yüksek çözünürlüklü multispektral görüntü elde edilmiştir. Uygun projeksiyon sistemi seçildikten sonra gerekli geometrik düzeltmeler yapılmıştır. Daha sonra görüntüler üzerinde piksel ve nesne tabanlı sınıflandırmalar yapılmıştır. Elde edilen doğruluk analizleri karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, belonging to the city of Istanbul GÖKTÜRK 2, SPOT 5 and LANDSAT 8 satellite images were made using the pixel and object-based classification. Images were subjected to some pre-processing. Band merging process was carried out as a priority. Low-resolution multispectral images combined with higher resolution panchromatic band as pansharpening. Thus a high resolution multispectral image was obtained. After the appropriate projection system is selected, the geometric corrections were made. Then pixel and object-based classifications have been made on images. The accuracy analyses obtained were evaluated comparatively.
Benzer Tezler
- Sulama sonrası Harran Ovası tarımsal arazilerdeki yapılaşmanın piksel tabanlı / nesne tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile belirlenmesi ve iki yöntemin karşılaştırılması
Mapping of settelments at the Harran Plain after irrigation using pixel and object based classification systems and comparison of two methods
AYDIN AYDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ZiraatHarran ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ ÇULLU
- An object-based lightweight cnn model for crop classification using satellite image time-series
Uydu görüntüsü zaman serilerini kullanarak ürün sınıflandırması için bir nesne tabanlı hafif ağırlıklı cnn modeli
MÜSLÜM ALTUN
Doktora
İngilizce
2026
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER
- Fusion of RGB and thermal image pairs for object and face liveness detection
Nesne ve yüz canlılığı tespiti için RGB ve termal görüntü çiftlerinin birleştirilmesi
MERVE ERŞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
- Orta çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanarak yanmış orman alanlarının farklı sınıflandırma yöntemleri ile haritalanması
Mapping with different classification methods of burnt forest areas by using medium resolution satellite images
İBRAHİM TAŞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriAnadolu ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA YİĞİT AVDAN
- Yüksek mekansal çözünürlüklü uydu/uçak platformlu görüntüler ve CBS teknolojisi kullanılarak Van-Erciş depremi sonrası bina hasar tespiti
Determination of building damage after Van-Ercis earthquake by using very high resolution satellite/aircraft platforms and GIS technology
ASLI SABUNCU
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR