Geri Dön

Yaşam çözümlemesinde eş zamanlı yaşam süreleri

Tied survival times in survival analysis

  1. Tez No: 379657
  2. Yazar: SENA KESKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. DURDU KARASOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yaşam çözümlemesi, Cox regresyon, eş zamanlı yaşam süreleri, Survival analysis, Cox regression, tied survival times
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yaşam çözümlemesi, tanımlanan herhangi bir olayın belirli bir başlangıç noktasından, ortaya çıkmasına kadar geçen sürenin incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler topluluğudur. Yaşam çözümlemesinde sıkça kullanılan yöntemlerden biri yaşam süresi üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesinde kullanılan Cox regresyon modelidir Cox regresyon modelinin orantılı tehlikeler varsayımına ek olarak bir diğer varsayımı ise eş zaman (tied) durumunun meydana gelmemiş olmasıdır. Ancak çalışmalarda genellikle eş zamanlı olarak meydana gelen başarısızlıklara rastlanmaktadır ve bu durum özel çözüm gerektirmektedir. Kesin (Exact) yöntem, Breslow yöntemi, Efron yöntemi, Kesikli (discrete) yöntem ve EM algoritmasına dayalı yöntem olarak bilinen yöntemler bu özel çözümlemelerdir. Çalışma boyunca incelenen yöntemlerden Breslow yöntemi, Efron yöntemi ve Kesin yöntem, eş zamanlı gözlemlerin olduğu duruma örnek olarak mide kanseri verilerine uygulanmış, Kesin yöntem ile Cox regresyon modelinin en iyi model olduğuna karar verilmiştir. Daha sonra eş zamanlı gözlemlerin olmadığı Akut miyokard infarktüsü (AMI) verilerine uygulanmış ve sonuçların aynı olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Survival analysis is generally defined as a set of methods for analyzing data where the outcome variable is the time until the occurrence of an event of interest. One of the methods commonly used in the survival analysis is Cox regresion model which is used to determine the factors that impact on survival times.Cox regression model has assumptions. One of them is proportional hazards assumption and the another one is there is no tied data between event times. However, in real applications, tied event times are commonly observed and Cox's partial likelihood function needs to be modified to handle ties. It is well known methods that the Efron method, Exact method, Breslow method, Discrete method and EM algorithm for handling tied event times. Firstly, the methods are analysed during the study, Breslow approach, Efron Approach and Exact Method, which is applied on a stomach cancer data set (with tied observations) It is observed that Cox regression with Exact Method is the best model. Then these methods are applied to Acute Myocardial Infarction data set which has no tied data between event times and it is found that the same results are obtained for all methods.

Benzer Tezler

  1. Otellerde iş sağlığı ve güvenliği yönetiminin otel mimarisiyle entegrasyonu: Tasarımdan işletmeye sistematik bir yaklaşım

    Integration of occupational health and safety management with hotel architecture: A systematic approach from design to operation

    İREM ÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAFIZ HULUSİ ACAR

  2. Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının 21. yüzyıl becerilerine ilişkin özyeterlik algılarının bütüncül incelenmesi

    A holistic examination of social studies preservice teachers self-efficacy perceptions regarding 21st century skills

    ESRA GÜLFIRAT KIBRIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEKİN ÇELİKKAYA

  3. Özne ve nesne devinimi perspektifinde mekan: Sen piyer han'ın failleri

    Space in the perspective of subject and object perpetual transformation: the agents of sen piyer han

    SELEN ÇATAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELTEM AKSOY

  4. Sosyal bilimlerde mekansal dönüş

    Spatial turn in social sciences

    PINAR YURDADÖN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİ YAVAN

  5. Bahaeddin Özkişi sözlüğü

    Dictionary of Bahaeddin Özkişi

    MUSTAFA YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    DilbilimGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAMİ BASKIN