Yaşam çözümlemesinde eş zamanlı yaşam süreleri
Tied survival times in survival analysis
- Tez No: 379657
- Danışmanlar: PROF. DR. DURDU KARASOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Yaşam çözümlemesi, Cox regresyon, eş zamanlı yaşam süreleri, Survival analysis, Cox regression, tied survival times
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaşam çözümlemesi, tanımlanan herhangi bir olayın belirli bir başlangıç noktasından, ortaya çıkmasına kadar geçen sürenin incelenmesinde kullanılan istatistiksel yöntemler topluluğudur. Yaşam çözümlemesinde sıkça kullanılan yöntemlerden biri yaşam süresi üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesinde kullanılan Cox regresyon modelidir Cox regresyon modelinin orantılı tehlikeler varsayımına ek olarak bir diğer varsayımı ise eş zaman (tied) durumunun meydana gelmemiş olmasıdır. Ancak çalışmalarda genellikle eş zamanlı olarak meydana gelen başarısızlıklara rastlanmaktadır ve bu durum özel çözüm gerektirmektedir. Kesin (Exact) yöntem, Breslow yöntemi, Efron yöntemi, Kesikli (discrete) yöntem ve EM algoritmasına dayalı yöntem olarak bilinen yöntemler bu özel çözümlemelerdir. Çalışma boyunca incelenen yöntemlerden Breslow yöntemi, Efron yöntemi ve Kesin yöntem, eş zamanlı gözlemlerin olduğu duruma örnek olarak mide kanseri verilerine uygulanmış, Kesin yöntem ile Cox regresyon modelinin en iyi model olduğuna karar verilmiştir. Daha sonra eş zamanlı gözlemlerin olmadığı Akut miyokard infarktüsü (AMI) verilerine uygulanmış ve sonuçların aynı olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Survival analysis is generally defined as a set of methods for analyzing data where the outcome variable is the time until the occurrence of an event of interest. One of the methods commonly used in the survival analysis is Cox regresion model which is used to determine the factors that impact on survival times.Cox regression model has assumptions. One of them is proportional hazards assumption and the another one is there is no tied data between event times. However, in real applications, tied event times are commonly observed and Cox's partial likelihood function needs to be modified to handle ties. It is well known methods that the Efron method, Exact method, Breslow method, Discrete method and EM algorithm for handling tied event times. Firstly, the methods are analysed during the study, Breslow approach, Efron Approach and Exact Method, which is applied on a stomach cancer data set (with tied observations) It is observed that Cox regression with Exact Method is the best model. Then these methods are applied to Acute Myocardial Infarction data set which has no tied data between event times and it is found that the same results are obtained for all methods.
Benzer Tezler
- Otellerde iş sağlığı ve güvenliği yönetiminin otel mimarisiyle entegrasyonu: Tasarımdan işletmeye sistematik bir yaklaşım
Integration of occupational health and safety management with hotel architecture: A systematic approach from design to operation
İREM ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Mimarlıkİstanbul Yeni Yüzyıl Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAFIZ HULUSİ ACAR
- Sosyal bilgiler öğretmen adaylarının 21. yüzyıl becerilerine ilişkin özyeterlik algılarının bütüncül incelenmesi
A holistic examination of social studies preservice teachers self-efficacy perceptions regarding 21st century skills
ESRA GÜLFIRAT KIBRIZ
Doktora
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEKİN ÇELİKKAYA
- Özne ve nesne devinimi perspektifinde mekan: Sen piyer han'ın failleri
Space in the perspective of subject and object perpetual transformation: the agents of sen piyer han
SELEN ÇATAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELTEM AKSOY
- Sosyal bilimlerde mekansal dönüş
Spatial turn in social sciences
PINAR YURDADÖN
Doktora
Türkçe
2025
Şehircilik ve Bölge PlanlamaAnkara ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURİ YAVAN
- Bahaeddin Özkişi sözlüğü
Dictionary of Bahaeddin Özkişi
MUSTAFA YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
DilbilimGaziosmanpaşa ÜniversitesiTürkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SAMİ BASKIN