Geri Dön

Improved security and privacy preservation for biometric hashing

Biyometrik kıyım için arttırılmış güvenlik ve mahremiyet koruması

  1. Tez No: 377410
  2. Yazar: ÇAĞATAY KARABAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde biyometrik kıyım yöntemlerinin doğrulama performanslarının arttırılmasının yanısıra güvenlik ve mahremiyet boyutlarını da ele aldık. Rastgele izdüşümü tabanlı biyometrik kıyım yöntemlerinin doğrulama performanslarını arttırmak için çeşitli yöntemler önerdik. İlk olarak, en iyi doğrusal dönüşüme dayalı daha iyi bir izdüşümü matrisi bulmaya çalışan yeni bir biyometrik kıyım yöntemi önerdik. İkinci olarak, rastgele izdüşümü matrisinin satırlarını Fisher kriterine göre seçen ayrıştırıcı bir izdüşümü seçimi tekniğine dayalı biyometrik kıyım yöntemi önerdik. Üçüncü olarak, biyometrik kıyım dizilerini hata düzeltme çıkış kodları sınıflandırıcılarının çeşitlendirilmesi için kullanılan fikirleri kullanarak optimize etmeye çalışan yeni bir nicemleme yöntemi sunduk. Biyometrik kıyım yöntemleri için çeşitli güvenlik ve mahremiyet saldırıları düşündük. En az l1 ve l2 ölçütü yeniden yapılandırmalarına dayalı yeni saldırı yöntemleri önerdik. Bu saldırıların sonuçları biyometrik kıyımın böyle saldırılara karşı kırılgan olduğunu ve daha iyi şablon koruma yöntemlerinin gerekli olduğunu göstermektedir. Bu yüzden, eşik homomorfik şifrelemeye dayalı yeni kayıt ve doğrulama protokolleri içeren bir kimlik doğrulama sistemi önerdik. Sistem, çıkış şablonları ikili sayı dizisi haline getirilebilen herhangi bir biyometrik tür ve öznitelik çıkarma yöntemi ile çalışabilir, böylece biyometrik kıyım ile sınırlı değildir. Yaptığımız analizler sunduğumuz sistemin literatürde düşünülmüş birçok güvenlik ve mahremiyet saldırılarına karşı dayanıklı olduğunu göstermektedir. Ek olarak, sistemin doğrulama protokolünün basit bir gerçeklenmesi gerçek hayat uygulanmalarında kullanılabilecek derece hızlıdır.

Özet (Çeviri)

We address improving verification performance, as well as security and privacy aspects of biohashing methods in this thesis. We propose various methods to increase the verification performance of the random projection based biohashing systems. First, we introduce a new biohashing method based on optimal linear transform which seeks to find a better projection matrix. Second, we propose another biohashing method based on a discriminative projection selection technique that selects the rows of the random projection matrix by using the Fisher criterion. Third, we introduce a new quantization method that attempts to optimize biohashes using the ideas from diversification of error-correcting output codes classifiers. Simulation results show that introduced methods improve the verification performance of biohashing. We consider various security and privacy attack scenarios for biohashing methods. We propose new attack methods based on minimum l1 and l2 norm reconstructions. The results of these attacks show that biohashing is vulnerable to such attacks and better template protection methods are necessary. Therefore, we propose an identity verification system which has new enrollment and authentication protocols based on threshold homomorphic encryption. The system can be used with any biometric modality and feature extraction method whose output templates can be binarized, therefore it is not limited to biohashing. Our analysis shows that the introduced system is robust against most security and privacy attacks conceived in the literature. In addition, a straightforward implementation of its authentication protocol is su ciently fast enough to be used in real applications.

Benzer Tezler

  1. Graf bazlı sorgu seti yöntemi ile diferensiyel mahremiyetin sağlanması

    Differential privacy with graph based query set

    EMİR ESMERDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ

  2. Türkiye'de kullanılmakta olan endüstrileşmiş dış duvar bileşenleri üzerine bir inceleme

    The study of external wall components which are being used in the Turkish construction market

    M.TOLGA AKBULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bina Bilgisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ŞENER

  3. Uzun süreli bakım hizmetleri sunumunda kalite algısı: Alzheimer hastalığı özelinde nitel bir çalışma

    Quality perception in long term caresercices delivery: A qualitative study specific to alzheimer disease

    HATİCE REYHAN ÖZGÖBEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sağlık Kurumları YönetimiHacettepe Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDIKA KAYA

  4. New dynamic group key agreement protocols and their formal analysis and applications

    Yeni grup anahtarı anlaşma protokolleri ve biçimsel analiz ve uygulamaları

    ORHAN ERMİŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET UFUK ÇAĞLAYAN

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  5. Secure and efficient biometric authentication based on advanced cryptographic primitives

    Gelismiş kriptografik öğelere dayalı güvenli ve verimli biyometrik kimlik doğrulama

    ZİYA ALPER GENÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. MEHMET SABIR KİRAZ

    DR. OSMANBEY UZUNKOL