Speech recognition for Turkish phonology using wavelet techniques
Dalgacık teknikleri kullanarak Türkçe ses biliminden yararlanarak Türkçe ses tanıma
- Tez No: 376331
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLDEN KÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, Türkçe'nin sesletim özellikleri kullanılarak kelimelerin söyleniş ve seslendirme açısından ayırt edilmesi, ayırt etme yöntemleri ve bu yöntemlerin hangi kurallara bağlı olarak değişiklik gösterdiği sunulmaya çalışılmıştır. Ayrıca seslendirme açısından Türkçe'nin diğer dillerle olan benzerlik ve farklılıkları da gösterilmiş, Türkçe'nin kendine has seslendirme yapısı üzerinde durulmuştur. Türkçe kelimelerin ayırt edilmesi için öncelikle dalgacık teknikleri yardımıyla kayıt edilmiş ses dosyalarından katsayılar elde edilir. Daha sonra elde edilen bu katsayılar yapay sinir ağları yönetimi ile analiz edilerek kelimeler ayırt edilir. Bu çalışma konusunda başta İngilizce olmak üzere yabancı diller için birçok çalışma ve araştırma olmasına rağmen Türkçe ve Türkçe sesletimi için çok fazla çalışma bulunmamaktadır. Türkçe'nin doğru sesletimi ve okunuş kuralları konusunda Ömer Demircan'ın Türkçenin Ses Dizimi adlı kitabı kaynak olarak kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, Turkish speech recognition related to phonology, recognition methods and rules of these methods are presented. Also similarities and differences between Turkish and foreign languages are shown but study based on unique features of Turkish language. For Turkish speech recognition, firstly wavelet coefficients are obtained by wavelet transform for all recorded words. Then these coefficients are used as input data and they analyzed in artificial neural network for distinguishing words. Although there are lots of different studies in the this subject for other languages, especially for English, there is not so much on Turkish and Turkish phonology. The book of Türkçenin Ses Dizimi by Ömer Demircan is used for source and referenced for Turkish phonology.
Benzer Tezler
- Türkçe konuşan kekemeliği olan ve olmayan okul çağı çocuklarda anlamsız sözcük tanıma ve tekrarlama görevlerinin karşılaştırılması
Comparison of nonword recognition and repetition tasks in Turkish-speaking school-age children with and without stuttering
İREM AKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Nörolojiİstinye ÜniversitesiDil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
DR. ÖZLEM ÖGE DAŞDÖĞEN
- A Turkish broadcast news speech database for investigation of the effect of deep neural network and long short term memory hyperparameters on speech recognition based systems
Başlık çevirisi yok
SERHAT OK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKERİYA TÜFEKCİ
- Language modeling for Turkish continuous speech recognition
Türkçe akan konuşma tanıma için dil modellemesi
SERKAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Automatic speech recognition system for Turkish spoken language
Türkçe dili için otomatik konuşma tanıma sistemi
DOĞAN DALVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN GÜRKAN
YRD. DOÇ. DR. ÜMİT GÜZ
- A Large vocabulary speech recognition system for Turkish
Türkçe için geniş sözcük dağarcıklı konuşma tanıma sistemi
CEMAL YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Yazılımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMAL OFLAZER